Stable Diffusion绘画 | 怎么用好Lora，128小时吐血整理保姆级教程

Lora模型作为Stable Diffusion的一个重要组成部分，在AI艺术创作领域具有重要的应用价值。本文将为您详细介绍如何高效使用Lora模型，帮助您在艺术创作中实现更加个性化和创意的表达。

Lora模型是Stable Diffusion的一个子模型，专注于特定主题或风格的学习和生成。
该模型能够根据用户输入的提示词，生成具有特定风格和主题的图像，为艺术创作提供更多可能性

LoRA 指的是，微调扩散模型。

Lora 的特点：

• 不能单独使用，需要搭配大模型

• 容量比 Checkpoint 大模型要小很多：一般是 200MB 以内

• 训练速度快，显存8GB或以上即可

LoRA 下载

以哩布为例；

进入首页，筛选 LoRA 模型即可：

将 模型及详情页中的一张展示图片 下载下来，并命名一样的名字，以便SD将图片识别为该模型的封面图片：

两个文件存放在：SD安装目录\models\Lora

为了方便管理，可以在 Lora文件夹中，新建不同类型的文件夹进行分类：

例如，我将新下载的 LoRA模型 放置在人-风格文件夹中，

在页面中，切换到指定文件夹后，点击「刷新」就可以看到新添加的 LoRA模型：

PS：如果发现 LoRA模型 没有刷出来，一定要检查大模型是否选对，SDXL模型跟大部分的 LoRA模型不兼容，要换一个模型后再进行刷新！

LoRA 备注

当看到一款心仪的 LoRA，除了下载下来以外，还需要关注详情页中，作者对模型使用的简介：

• 是否有触发词

• 使用权重

• 其他注意事项

点击模型封面右上角的「编辑元数据」：

首先，将 触发词和注意事项，都添加到「描述」中，再把要用到的 触发词，写到「触发词」输入框中，选择使用时会自动添加：

保存后，在封面底部可以看到添加的描述内容：

应用 LoRA

在正向提示词中，点击添加 LoRA，会自动把上一步填写的触发词填写进来；

按要求设置提示词权重为 1.2；

修改 LoRA 权重为0.65：

出图效果如下：

资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

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