【话题】程序员普遍都缺乏数据结构和算法知识?你怎么看?

数据结构与算法是编程的基础,对提升编程能力至关重要。本文解析了数据结构与算法在实际工作中的应用价值,强调了理解底层原理的重要性,如ArrayList与LinkedList的选择,直接影响代码性能。掌握数据结构与算法,有助于解决复杂问题。

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有人说,算法,先于计算机存在于世,比编程语言本身更为重要,语言只是工具,而算法才是灵魂。而程序就等于算法加数据结构。足以可见,想要在编程之路上走的更长远,数据结构与算法就是必须要掌握的基本功。

可是,“真实”的情况是什么样的呢?

尽管大学学过这门课程,甚至网上有很多学习资料,依旧对对数据结构和算法一窍不通?

事实真的是这样吗?为什么要学习数据结构和算法?

校招的时候,面试的学生通常没有实际项目经验,只能考察基础知识是否牢固。社招就更不用说了,越是厉害的公司,越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力,他们看中你的长期潜力。

你可能要说了,我不懂数据结构与算法,照样找到了好工作啊。那我是不是就不用学数据结构和算法呢?当然不是。你别忘了,我们学任何知识都是为了“用”的,是为了解决实际工作问题的,学习数据结构和算法自然也并不例外,那么它实际工作中到底能起到多大的作用呢?

业务开发工程师,你真的愿意做一辈子CRUD boy吗?

是的,对于大部分业务开发来说,我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑,很少需要自己实现数据结构和算法。但是,不需要自己实现,并不代表什么都不需要了解。

如果不知道这些类库背后的原理,不懂得时间、空间复杂度分析,你如何能用好、用对它们?存储某个业务数据的时候,你如何知道应该用ArrayList,还是LinkedList呢?调用了某个函数之后,你又该如何评估代码的性能和资源的消耗?

何为编程能力强?

一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题,就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候,数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。一旦掌握数据结构和算法,你就会常常被它的强大威力所折服。之前你可能需要费很大劲来优化的代码,需要花很多心思设计的架构,现在很容易就可以解决了。

那么你觉得

2、何为编程能力强?

3、对编程有怎么样的追求?打算怎样实现它?

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