无知人生，记录点滴

params文件保存的是预训练好的模型，那它有什么用？当然是节省了训练的过程，你也不需要有样本数据，就可以实现特定的功能了。这些模型可用于预测，特征提取和微调。当然，结果的好坏取决于生成params文件的训练。相关： keras  Using Pre-Trained ModelsTransfer learning & The art of using Pre-tra...

来源：云栖社区 作者：码府张量就是一个变化量。张量有零阶、一阶、二阶、三阶、四阶等等。零阶张量是纯量（数值）一阶张量是向量（数值和方向的组合）二阶张量是矩阵（向量的组合）三阶张量是数据立体（矩阵的组合）四阶张量（数据立体的组合）等等。1、纯量就是一个数值，可以看成是一个数值上的变化量。2、向量是点到点的变化量，而点可以是一维空间上的点、二维空间上的点、三维空...

人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。 你似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非你相信事件具有终结者般的转折，你可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。　　人工智能主要有三个分支：◆ ◆ ◆1) 认知AI （cognitive AI）　　认知计算是最受欢迎的一...

目录现在各种名词非常火，什么人工智能、机器学习、深度学习，那么我要学习它，当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山，先远远的看看，对它有一个大致的了解。好了，先上一张图，远远的看一下：如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系嗯嗯，这么一看是不是清楚了很多呢？再来一张： 人工智能、机器学习和深度学习三者的关系 概念深度学习（人工神经网络的研...