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最近写了一篇关于“微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用”的文章，有小伙伴安装Python环境遇到了问题。我个人也尝试安装了一下，确实遇到了很多问题。先看遇到的坑（Linux环境解决起来可能简单一些，Windows用户相对比较麻烦）：pip官网国外镜像站无法访问python2.7.10 怎么安装lapackWindows Scipy Install: No Lapack/Blas R

最近写了一篇关于“微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用”的文章，有小伙伴安装Python环境遇到了问题。我个人也尝试安装了一下，确实遇到了很多问题。"Windows7下python的scipy库的安装"的问题解决后，又遇到“ImportError: cannot import name NUMPY_MKL”的问题。如下：D:\LightGBM\LightGBM\examples\p

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM开源|LightGBM：三天内收获GitHub 1

错误现场：操作系统：WIndows 7 x64编译的项目：LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）参考：微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用有小伙伴遇到问题：您好，我按照您的教程安装lightgbm，但是提示这样的错误WindowsError: [Error 193] %1 不是有效的 Win32，好像是因为python和dll文件不一致，

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM开源|LightGBM：三天内收获GitHub 1

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的快速的、分布式的、高性能 gradient boosting（GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，可被用于排行、分类以及其他许多机器学习任务中。 开源项目地址： https://github.com/Microsoft/LightGBM 开源 LightGBM：三天内收获GitHu