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2025-06-12 14:03:02
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原创 Langfuse 深度使用指南：构建可观测的LLM应用系统
Langfuse 是专为大语言模型(LLM)应用设计的开源可观测性平台，提供全链路追踪、分析调试和成本管理功能。
2025-06-11 19:53:14
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原创 基于LangGraph的Agent测试方案与过程
单元测试 测试Agent的独立模块（如意图识别、回复生成） pytest（Python）、unittest。集成测试 测试Agent与外部系统（如数据库、API）的交互 Postman、自定义Mock服务。安全加固：安全测试确保Agent能抵御常见攻击（如SQL注入、敏感信息泄露）。功能覆盖：通过单元测试、集成测试和端到端测试，确保Agent的核心功能稳定。鲁棒性测试：验证Agent对异常输入（如乱码、无意义问题）的处理能力。场景化覆盖：模拟真实业务场景（如客服、知识问答）的对话流程。
2025-06-10 15:07:56
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原创 AI 维护工具之 Langfuse：深度解析与应用场景
Langfuse 是一个专为 AI 应用（尤其是基于 LLM 的系统） 设计的可观测性（Observability）与维护工具，旨在帮助开发者监控、调试和优化 AI 应用的性能、成本和用户体验。Langfuse 请求追踪、性能监控、成本分析 LLM 应用、AI 工具链 专注 AI 场景，深度集成 LLM 需集成 SDK，学习成本较高。请求追踪（Request Tracing）：记录 AI 应用的每一次请求（如 LLM 调用、工具链执行）的输入、输出和上下文。
2025-06-10 09:15:00
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原创 借助 LangGraph 对 Agent 进行测试
LangGraph 的状态流（Stateful Flow）特性使其成为测试复杂 Agent 系统的理想工具，尤其适用于需要模拟多轮交互、上下文依赖或动态决策的场景。流程控制：用节点（Node）和边（Edge）模拟 Agent 的行为路径，支持条件分支。包含 Agent 的内部状态（如记忆、知识库）和测试环境状态（如历史对话、用户画像）。状态管理：通过 State 对象跟踪 Agent 的内部状态（如记忆、知识库）。动态决策：Agent 的行为需根据状态变化（如用户输入、环境反馈）动态调整。
2025-06-09 17:48:18
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原创 LangGraph 应用实例解析
LangGraph 是基于状态流（Stateful Flow）的框架，专为构建复杂、多轮对话或动态交互的 LLM（大语言模型）应用设计。它通过节点（Node）和边（Edge）的图形化结构，将对话逻辑拆解为可复用的组件，支持动态状态跟踪、上下文记忆和条件分支，适用于需要长期上下文依赖或复杂决策流程的场景。玩家属性（生命值、物品）、NPC状态（好感度、剧情进度）存储在 State 中。节点内部调用LLM API（如OpenAI）生成动态内容（如对话、报告）。
2025-06-09 17:44:31
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原创 LangGraph 深度解析：下一代AI应用编排引擎
有点像skywalkingLangGraph是LangChain生态系统中的，专为构建复杂、多步骤的AI应用而设计。
2025-06-09 17:31:52
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原创 AIGC（AI Generated Content）测试结合自动化工具与人工评估
通过系统化测试框架+工具链组合，可降低50%内容风险，提升生成质量达标率至90%+。四大维度，结合自动化工具与人工评估。AIGC（AI Generated Content）测试需覆盖。
2025-06-09 15:14:45
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原创 利用 RAGAs（Retrieval-Augmented Generation Assessment） 框架评估 RAG 类产品
利用框架评估 RAG 类产品，需系统性设计评测维度、数据集构建及结果分析方法。
2025-06-09 13:27:16
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原创 AURA智能助手在物联网（IoT）和数字化改造领域的使用
要设计一款在物联网（IoT）和数字化改造领域占据市场主导的AURA智能助手，产品经理需从行业痛点、技术架构、商业模式、生态整合四大维度切入，深度融合工业场景的特殊性。以下是系统性设计框架与落地策略：MQTT/OPC UA协议毫秒级响应非关键数据设备层边缘节点实时决策设备控制云平台长期趋势分析边缘层：轻量化模型处理实时控制（<50ms延迟）云端：大模型训练全局优化策略2. 工业多模态融合数据兼容性：支持PLC、SCADA、MES等30+工业协议智能诊断引擎：振动频谱 + 红外热成像 → 轴
2025-06-08 17:34:26
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原创 axure制作数据列表并实现单选和多选以及鼠标滑动行hover
0.手动建立表头 拖入组件矩形元件即可 手动输入需要的表头信息。4.选中中继器元件 切换到axure右侧的交互table。5.对其进行设置，每一个都需要绑定。1.利用axure中的中继器组件。
2025-06-07 12:07:09
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原创 基于大模型的 UI 自动化系统
自然语言交互：用户使用日常语言描述操作需求视觉场景理解：系统实时分析屏幕内容自适应执行：动态适应界面变化多平台支持：可扩展至Web、桌面、移动端未来扩展方向集成多模态模型实现更精准的视觉定位增加语音交互支持开发长期记忆和个性化配置实现端到端的工作流自动化此系统特别适用于需要处理复杂、动态界面的自动化场景，大大降低了自动化脚本的编写和维护成本。
2025-06-06 16:26:13
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原创 Aura AI 智能助手产品规划
Aura AI 是一款多模态智能助手，通过自然语言交互理解用户需求，提供个性化服务，成为用户的「数字分身」和「效率伙伴」。
2025-06-06 09:41:06
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原创 Cursor 集成 Figma MCP 实现阅读理解原型图生成方案
智能题目解析：自动从文本中提取阅读理解题目动态原型生成：在 Figma 中创建交互式学习界面个性化配置：通过 MCP 控制样式和布局交互逻辑实现：添加答题、反馈和进度功能此方案特别适用于教育科技产品开发，能够将文本教材快速转化为交互式学习体验，大幅提升内容制作效率。实际部署时，建议结合具体教育场景调整题目生成算法和交互设计。
2025-06-05 19:19:20
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原创 Axure 与 Cursor 集成实现方案
以下是一个完整的 Axure 与 Cursor AI 集成的原型实现方案，通过自定义 JavaScript 代码实现无缝对接：Axure 原型自定义 JavaScript 代码Cursor API 接口AI 模型服务返回生成结果更新 Axure 原型二、实现代码（嵌入 Axure 的 HTML 部件）三、Axure 原型集成步骤1. 在 Axure 中添加 HTML 部件拖拽 “HTML” 部件到画布右键部件 → “编辑 HTML”粘贴上述完整代码调整部件大小至合适尺寸（建议 800×60
2025-06-05 18:38:08
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原创 Quick UI 组件加载到 Axure
新建元件库文件（.rplib）导入 Quick UI 基础组件修改主题变量：/* 主题变量 */:root {导出为。
2025-06-04 18:55:39
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原创 知识图谱底层算法深度解析与实例
发展，结合深度学习的表示能力与符号逻辑的可解释性，推动认知智能进入新阶段。实际应用中需根据场景特点混合多种算法，如电商推荐常用GNN+规则推理，而医疗诊断侧重可解释的规则推理。：从非结构化/半结构化数据中提取实体、关系、属性。：补全缺失知识，发现隐含关系。：消除异构数据冲突与冗余。知识图谱底层算法正从。
2025-06-04 10:01:07
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原创 ASR技术（自动语音识别）深度解析
截至2023年，最先进ASR系统（如OpenAI Whisper）在LibriSpeech测试集上词错率（WER）已达1.5%，接近人类水平（1-3%）。技术发展正从“能听清”向“听懂意图”演进，与NLP的深度结合成为关键突破点。
2025-06-03 17:05:36
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原创 ASR技术（自动语音识别）深度解析
截至2023年，最先进ASR系统（如OpenAI Whisper）在LibriSpeech测试集上词错率（WER）已达1.5%，接近人类水平（1-3%）。技术发展正从“能听清”向“听懂意图”演进，与NLP的深度结合成为关键突破点。
2025-06-03 16:59:08
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原创 Python 元组方法全集详解
方法描述时间复杂度统计值出现次数O(n)返回值首次出现的索引O(n)连接元组O(n+m)重复元组O(n*k)in成员检查O(n)len()元素数量O(1)[]索引访问O(1)[:]切片O(k)
2025-06-03 15:55:55
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原创 Python 字典方法全集详解
方法描述时间复杂度clear()清空字典O(1)copy()浅拷贝O(n)从序列创建新字典O(n)安全获取值O(1)items()返回键值对视图O(1)keys()返回键视图O(1)values()返回值视图O(1)删除并返回值O(1)popitem()删除并返回最后项O(1)安全设置值O(1)批量更新合并字典原地合并。
2025-06-03 15:18:32
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原创 Cursor 生成文档自动归档至 Confluence 和 TAPD 的完整解决方案
该方案已在某金融科技公司落地，管理。Confluence知识库。Cursor生成文档。
2025-06-03 11:38:07
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原创 Figma 中构建 Master Control Panel (MCP) 的完整设计方案
并行开发，设计系统维护成本降低65%。该方案已在某金融科技公司落地，管理。触发 Webhook 推送变更。添加Dev Mode描述。
2025-06-02 15:45:21
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原创 利用RAGAS评测RAG产品的自定义评测指标实现
实际应用建议指标选择：根据你的RAG系统应用场景选择或设计合适的指标基准测试：先使用默认指标建立基准，再逐步添加自定义指标模型集成：对于复杂指标，考虑使用轻量级模型或API服务性能考虑：自定义指标可能会增加评估时间，特别是涉及模型推理时结果解释：为自定义指标提供清晰的文档，说明其计算方式和评估意义完整示例代码pythondefinitsuper().initreturn {definitsuper().initreturn {
2025-05-29 10:04:41
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原创 RFID 技术深度集成 可形成完整解决方案的设备清单
闭环系统，实现物理世界与数字世界的无缝连接。关键成功要素在于根据业务场景选择最佳设备组合，并确保数据流与工作流的精准匹配。通过将RFID与上述设备深度集成，可构建。
2025-05-29 09:30:41
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原创 RFID周边解决方案
通过定制化硬件选型、智能数据分析及多系统集成，RFID周边解决方案可实现全流程自动化管理，典型场景下ROI（投资回报率）可达200%-500%。建议优先开展试点项目验证技术路线，逐步扩展至企业级部署。
2025-05-28 13:26:13
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原创 低空经济管理系统设计方案
低空经济管理系统（Low Altitude Economy Management System, LAEMS）旨在通过智能化、数字化手段，统筹管理低空空域（通常指3000米以下）的飞行活动，覆盖无人机物流、空中出租车、农业作业、应急救援等场景，实现空域资源高效利用与安全管控。实现低空经济精细化治理，预计使空域承载能力提升3倍，同时将管理成本降低40%。需注意的是，系统建设需与《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法规深度协同，确保技术赋能与制度创新同步推进。
2025-05-27 20:23:05
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原创 Vue 3 核心知识点全览
逻辑复用模式：跨平台渲染const { createApp } = createRenderer({createElement: (tag) => { /* 自定义创建逻辑 */ }});
2025-05-26 15:55:43
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原创 前端开发人员常用的自测工具分类及推荐列表
建议根据项目规模选择工具组合，小型项目可采用轻量级方案（如Vitest + Playwright），大型项目建议全链路覆盖（从代码规范到生产监控）。
2025-05-26 14:43:34
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原创 前端开发知识体系全景解析
前端技术体系的深度与广度正呈指数级扩展，开发者需建立持续学习机制，在夯实基础的同时保持技术敏锐度，在特定领域建立技术壁垒，方能应对快速演进的行业挑战。
2025-05-25 10:04:37
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原创 人工智能时代：从“知识容器”到“知识地图”的认知革命
就像15世纪的航海家们不再需要记忆每颗星辰的位置，而是掌握通过星图导航的能力，智能时代的认知精英将是那些善于在知识星空中绘制航路图的"认知探险家"。在阿尔法狗击败李世石的那个清晨，围棋界的天才少年们发现，自己穷尽半生钻研的定式与棋理，在人工智能的算法面前如同沙滩上的城堡。这个震撼性时刻不仅宣告了围棋领域人类霸权的终结，更揭示了人工智能时代最深刻的认知革命：当机器开始承担知识存储与计算的职能，人类认知的终极价值正从"精专"向"联结"跃迁。在这个知识爆炸的时代，构建个人知识图谱的能力比记忆知识本身更重要。
2025-05-22 21:42:18
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可用指标 提供以下与 Tomcat 相关的指标： 线程池指标 会话指标 请求处理器指标 数据库连接池指标 Tomcat 版本信
2024-11-18
Prometheus 监控tomcat的运行情况
2024-11-18
格式化输出双String类类型的json格式字符串
2023-12-20
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