低空经济数据湖架构设计方案

原创 于 2025-05-27 20:25:57 发布 · 1.1k 阅读 · 18 ·
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低空经济数据湖架构设计方案

一、数据湖总体架构
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论数据湖与数据仓库一体化设计的必要性
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03-26 1055
数据湖概念数据湖最早是由Pentaho的创始人兼CTO，James Dixon，在2010年10月纽约 Hadoop World大会上提出来的。当时Pentaho刚刚发布了Hadoop的第...
华为数据湖的3大特点、6个标准、入湖流程
一个写湿的程序猿
03-22 6289
3大特点、6个标准、入湖流程01 数据湖的3个特点1. 逻辑统一2. 类型多样3. 原始记录02 数据入湖的6个标准1. 明确数据Owner2. 发布数据标准3. 认证数据源4. 定义数据密级5. 数据质量评估6. 元数据注册03 数据入湖方式1. 批量集成（Bulk/Batch Data Movement）2. 数据复制同步（Data Replication/Data Synchronization）3. 消息集成（Message-Oriented Movement of Data）4. 流集成（Stre
数据湖—为更好的体系结构，存储，安全性和数据治理而设计
linjingyg的博客
02-16 512
　　我开始写这篇文章的目的是演示一种有关如何在AWS和Azure上构建数据湖的实用方法。 但是，意识到在深入实践之前先讨论一些最佳架构模式非常重要。 我还将写几篇有关演示实用方法的文章。 　　 　　数据驱动的结果，预测和预测业务趋势对任何业务都是必不可少的。 今天，我们所做的每一件事都至少看到了某种分析。 从点击网站（点击流分析），在线购买（客户行为），遗传学，客户关系管理，公用事业，医疗保健甚至选举，我们就可以看到分析正在被使用。 分析不再是一个要获得业务优势的问题，但是对于保持业务而言，它已经变
数据湖|ApacheHudi设计与架构最强解读
02-24
ApacheHudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。查询会处理最后一个提交的快照，并基于此输出结果。变更流：Hudi对获取数据变更提供了一流的支持：可以从给定的时间点获取给定表中已updated/inserted/deleted的所有记录的增量流，并解锁新的查询姿势（类别）。这些原语紧密结合，解锁了基于DFS抽象的流/增量处理能力。
数据湖：设计更好的架构、存储、安全和数据治理
云布道师
07-03 1036
凌云时刻 · 技术导读：应该用数据仓库还是数据湖？作者 |Rashim Parmar编辑 |周皓、沙鸥来源 |凌云时刻（微信号：linuxpk）前言对任何业务来说，数据驱动的结果、...
数据湖核心概念、架构设计
lucklilili
02-16 1518
”数据湖“的核心概念，数据湖不是技术组件、框架，而是一种概念、解决问题思路、治理方案。在多源异构数据存储层面与”数据中台“最大的区别是数据与业务解耦，保持数据的原始性、完整性，之前多数数据中台是围绕着业务进行采集、存储、归纳、转换。 数据湖类型 自建hadoop生态数据湖、云上数据湖、数据湖产品： 湖类型 类型 多元异构存储 分析能力 Hadoop 本地 HDFS Spark、MR、Flink、Tez AliCloud 云上 OSS EMR
低空经济产业基地项目规划设计方案.ppt
08-19
低空经济产业基地项目规划设计方案通过阶段性规划和目标设定，确保园区按期投运，并通过迭代目标评估、监管目标、基建目标、空域调研、数据目标等多方面因素，构建一个全产业链闭环，实现上下游无缝衔接，形成显著的...
低空经济数字化平台规划设计方案.ppt
最新发布
08-20
低空经济数字化平台规划设计方案涵盖了整个低空经济的发展战略、数字化平台架构设计、核心功能及业务体系构建、智能技术架构支撑、实施路径规划、长效保障体系以及运营服务体系与价值创造体系的详细规划。...
低空经济产业基地规划设计方案.ppt
08-19
该方案概述了低空经济产业的定义、目标、核心产业方向以及相关的基础设施建设，并提出了产业基地的整体架构设计、核心功能和多维业务体系构建。低空经济产业基地旨在通过政策引导、技术创新和产业集聚，推动低空资源...
低空经济产业园区规划设计方案.ppt
08-20
低空经济产业园区规划设计方案详细解析： 一、低空经济产业园区概念及定位： 低空经济产业园区是指聚焦于地面以上1000米以下空域，以无人机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）、通用航空等为核心产业的特色经济功能区。...
2万字，详解数据湖，概念、特征、架构、方案、场景以及建湖全过程（建议收藏）...
大数据星球-浪尖
03-25 3338
导读：最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？有没有成熟的数据湖解决方案？各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。本文共有以下7个章节：什么是数据湖数据湖的基本特征数据湖基本架构各厂商的数据湖解决方案典型的数据湖应用场景数据湖建设的基本过...
数据湖
11-09 146
让我帮你决定。 长期以来，数据湖在业界引起了极大的轰动，通常被视为解决所有数据问题的一站式解决方案。 围绕数据湖的嗡嗡声已将组织误导为设计那些对业务没有真正价值的组织。 此外，这些年来有关数据沼泽的恐怖故事只鼓励人们怀疑。 如果您正在讨论是否需要数据湖来加强数据策略，那么本文将为您提供一些帮助，以便您进行电话咨询。 您是否厌倦了从没有逻辑集中存储区域的异构系统中提取数据? 对于大多数处理各种数据源的组织来说，这是一个普遍的问题。 缺乏用于分析工作负载的集中式数据存储，迫使数据使用者创建本地化的系统，通
数据湖的最佳实践
lzz1217409029的博客
06-13 3120
数据湖(Data Lake)概念最早是2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods所提出，并且时至今日依然伴随着不少的争议。“数据湖”的百度百科词条创建于15年的10月份，在国内网络上的资料也仅仅是从2014年底才开始大规模集中出现，在国内，它还是一个相对年轻的概念。根据定义，“数据湖是指一个大型的基于对象的存储库，以数据的原始格式保存数据，直到它需要被使用时。” 数...
数据湖01：数据湖是什么？
渡江客涂鸦板
05-30 1865
数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数据湖的构建至关重要。............
数据湖平台框架体系规划建设方案：蓝图规划与演进、总体架构规划、数据架构规划、技术架构规划、数据治理规划、应用体系规划、运维体系规划
weixin_44094929的博客
04-27 1403
其次，数据清洗工作不可或缺，我们需要在数据进入数据湖之前，对数据进行清洗，去除重复、错误和不完整的数据，确保数据的纯净度。同时，数据处理过程中的数据校验也非常重要，我们需要对数据进行实时或定期的校验，确保数据的准确性和完整性。最后，技术实施风险也是我们必须要考虑的，我们要制定详细的技术实施方案和应急预案，以应对技术实施过程中可能出现的各种问题和挑战，降低风险，确保项目的顺利推进。当然，数据访问控制和权限管理也是必不可少的，我们将通过加强权限管理和访问控制，防止数据泄露和滥用，确保数据的安全性和完整性。
“数据湖”：概念、特征、架构与案例
数据库技术
06-03 1万+
写在前面： 最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的数据湖解决方案？阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。感谢南靖同学为本文编写了5.1节的案例，感谢西壁的review。 本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；
什么是数据湖(Data Lake) ，以及什么是湖仓一体(Lakehouse)
qq_36213530的博客
02-29 4959
By 远方时光原创，可转载，open转山转水转佛塔 只为途中与你相见（班公湖 16年新藏线摄）大概从2021年数据湖这个概念开始火了起来，我们今天来聊聊为什么需要用数据湖。冰川融水形成小溪，溪水从山间倾泻而下，汇聚成一片宁静的湖面。企业的数据也是一样，我们不希望各个组织的数据分散到不同地方，而是集中储存和管理。数据要能存，而不是一江春水向东流。要足够大，大数据太大，一池存不下。企业的数据要有边界，可以流通和交换，但更注重隐私和安全，“海到无边天作岸”，可不行。数据库。
数据库设计
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数据库设计一.数据库设计概述1.数据库设计的特点2.数据库设计方法3.数据库设计的基本步骤4.数据库设计过程中的各级模式二.需求分析1.需求分析的任务2.需求分析的方法3.数据字典三.概念结构设计1.概念模型2.E-R模型3.概念结构设计 一.数据库设计概述 ①数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。 ②信息管理要求：在数据库中应该存储和管理哪些数据
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