知识图谱底层算法深度解析与实例

知识图谱底层算法深度解析与实例

一、知识图谱核心架构

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二、关键算法及实例

1. 知识抽取算法

任务：从非结构化/半结构化数据中提取实体、关系、属性

a. 实体识别 (NER)

• 算法：BiLSTM-CRF

  # PyTorch 实现
  class BiLSTM_CRF(nn.Module):
      def __init__(self, vocab_size, tagset_size, embedding_dim, hidden_dim):
          super().__init__