python 通过pip安装插件时 总是报错Microsoft Visual C++ 14.0 is required

当使用pip安装Python插件时遇到Microsoft Visual C++ 14.0缺失的错误,可以访问www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载whl格式的文件,然后使用pip安装指定的whl文件,例如:`pip install 第三方插件文件名.whl`。

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去python 插件网站 下载对应 whl格式的文件 安装即可

www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

安装同样 通过pip 安装即可

pip install  第三方插件文件名.whl

### 解决方案 当在 Windows 系统上通过 `pip` 安装某些 Python 模块,可能会遇到错误提示:“Microsoft Visual C++ 14.0 is required”。这是因为部分模块需要编译源码才能安装,而此过程依赖于 Microsoft Visual Studio 提供的工具链。 以下是几种常见解决方案: #### 方法一:安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 可以通过下载并安装 **Microsoft Visual C++ Build Tools** 来解决问题。这是官方推荐的方法之一,因为这些工具提供了必要的编译环境来支持 Python 扩展模块的构建[^1]。 - 下载地址:访问微软官方网站获取最新版本的 Build Tools。 - 在安装过程中,请确保勾选“C++ build tools”以及相关的组件选项。 这种方法虽然有效,但对于仅需运行 Python涉及开发工作的用户来说可能显得有些繁琐。 #### 方法二:使用预编译的 wheel 文件 如果安装庞大的编译器套件,则可以尝试寻找已经由社区成员预先编译好的 `.whl` (wheel) 文件。许多流行的第三方库都提供此类文件,它们可以直接被 pip 使用而无需本地编译环境[^2]。 - 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 这样的站点查找目标包对应的 wheel 文件。 - 下载适合您系统架构(如 win_amd64 表示 64 位 windows)和 python 版本的 .whl 文件。 - 切换到该 whl 文件所在的目录并通过命令行执行类似下面的操作完成安装: ```bash pip install somepackage.whl ``` 注意替换上面例子中的 `somepackage.whl` 成实际下载下来的文件名。 #### 方法三:切换至已包含所需功能的发行版 另一种更简便的方式是考虑采用 Anaconda 或 Miniconda 发行版代替标准 cPython 。这类科学计算导向型发行版自带大量常用科学计算相关软件及其依赖项,并且通常是以 binary 形式分发从而绕过了上述问题[^3]。 只需简单地创建一个新的 conda environment 并激活它之后就可以轻松管理各种复杂的依赖关系了: ```bash # 创建新的虚拟环境名为myenv, 同指定python版本号为3.x conda create --name myenv python=3.x # 激活刚才建立起来的新环境 conda activate myenv # 正常情况下现在应该能够顺利安装之前有问题的那个包啦~ conda install your_package_name_here ``` 以上三种方式都可以有效地处理 "Microsoft Visual C++ 14.0 is required." 错误消息带来的困扰。具体选择哪一种取决于个人偏好和技术背景等因素。
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