python 识别二维码时 需要安装zbar 包 windows 报错 你试试

最新推荐文章于 2025-06-05 09:46:04 发布
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分类专栏： python 文章标签： python zbar Microsoft Visual C++ 14.0 is r 识别二维码
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在Windows环境下安装zbar进行二维码识别遇到Microsoft Visual C++ 14.0 is required错误。通过下载并安装zbar-0.10-setup.exe，将相关路径添加到环境变量，确保zbar的正确配置。同时，将zbar的Python包放入Python的site_packages目录，并尝试在命令行中安装和导入，以验证zbar是否成功安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

怎么办？怎么办？别急 魔高一尺，道高一丈！！！！

首先 先把这个软件都安装好 zbar-0.10-setup.exe

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python 识别barcode并提高准确率
m0_37737957的博客
03-26 6268
zbar依赖库安装，pyzbar库安装，barcode条形码的读取
win7 安装 python zbar
ChenMengmeng_1的博客
11-25 2919
windows 开发环境真的是很恶心 装个什么东西都是依赖windows组件，不像mac 和 linux那么方便 win7上安装zbar后，还需要安装python版，结果一致都无法成功。 最后主要是参考 http://stackoverflow.com/questions/13594632/how-to-install-zbar-for-64-bit-windows-and-pyth
zbar windows64位 python2.7安装包
09-02
win7 64位 python zbar 安装包 亲测可用~
zbar动态库：从解码到应用的完整指南
最新发布
weixin_42514750的博客
06-05 1027
zbar是一个开源的库，专门用于检测和解码图像中的条码。它支持多种类型的条码，包括但不限于UPC、EAN、Code 128、QR Code、Data Matrix等。其核心特点在于它能够准确快速地识别和处理条码数据。zbar库不仅提供核心的条码扫描功能，还拥有一些附加库，可以用于增强扫描效果和提供更多的配置选项。这些附加库通常在核心库的基础上提供了额外的特性，例如图像处理和格式转换等。zbarimg: 用于图像文件扫描的工具，可以快速地对图片中的条码进行识别。zbarcam。
import pyzbar.pyzbar 报错，原因是libzbar-64.dll依赖msvcr120.dll
Reach Higher
11-06 9755
pyzbar这个包在搞了半天之后，终于被我解决了。昨晚在我笔记本上安装是可以运行的，然后我就发现我的笔记本里把好多版本的Microsoft Visual C++ 都安装了，台式机上没有，所以就有点怀疑是这个原因，果然，今天把各种版本都装了，免去了后顾之忧！ 下载2013版本即可解决这个问题 下载各种版本的 Microsoft Visual C++ 可再发行程序包 https://support.m...
python(63)-安装zbar-python2.7-win32
aggie4628的专栏
04-11 1885
zbar是用来识别二维码的库。windows 下pip install zbar 会出现一系列问题，全是红字。我试通的版本是32位-python2.7,64位-python 3全是错。 正解共4步：1.下载 zbar reader 执行程序2.下载源码 zbar.0.1.0.zip 到 本地目录下 3.修改setup.py 配置文件 4.手工执行安装 5.mingw编译环境配置 1.下载 zbar reader 执行程序https://jaist.dl.sourceforge.net/projec...
pyzbar包遇到的问题：FileNotFoundError: Could not find modul
m0_74139794的博客
09-09 1425
之前做一个项目要用到二维码识别，然后我使用pyzbar的时候就遇到了这个问题： FileNotFoundError: Could not find module 'C:\Users\biewang\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pyzbar\libzbar-64.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax
【python pyzbar安装】5分钟教你快速安装pyzbar包
热门推荐
赖德发的博客
05-15 2万+
1、什么是ZBar？ ZBar是一个开源库，用于扫描、读取二维码和条形码。支持的二维码包括：EAN/UPC，QR等。 2、如何安装zbar ubantu: sudo apt-get install libzbar-dev pip install zbar centos: yum install python-devel yum install zbar-devel pip install z...
python 二维码识别包 pyzbar zxing使用简介
weixin_30929195的博客
07-26 2601
一、Python下二维码识别包的使用详情 在python下二维码识别，目前主要有三个模块：zbar 、zbarlight、zxing。 未使用zbarlight，原因是zbarlight和zbar的dll相同，二维码识别准去率没提升。另外，该包的pip安装存在一些问题未解决。 1、安装包： pip install opencv-python pip install pillo...
python解析二维码_Python3+qrcode+zxing生成和识别二维码教程
weixin_39855843的博客
11-21 638
一、安装依赖库pip install qrcode pillow image zxingpillow是python3中PIL的代替库，image是生成图版需要用到的库安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”，没管，直接在p...
使用python,识别是否是二维码图片
战渣渣的博客
01-25 5776
如何在不使用python三方库的情况下，利用网上的一些三方平台识别一张图片是不是二维码 利用爬虫原理，使用python来识别一张图片是不是二维码
ZBAR二维码识别源码包
05-02
ZBAR 官方开源的二维码解码库，最新版本，主要C语言编写，可按说明通过编译下载。
PHP安装ZBarCodeImage识别二维码功能，thinkphp5.0
09-25
PHP安装ZBarCodeImage插件，实现识别二维码功能。thinkphp5.0识别二维码，php实现识别二维码功能。，php二维码识别功能。
自动化测试与图片识别
12-16
自动化测试与图片识别。自动从数据库获取数据填充到页面。 自动识别二维码
pyzbar安装win11出现两个问题
weixin_42735060的博客
05-06 588
问题描述：先通过pip install pyzbar安装之后出现pycharm内找不到该文件。再通过conda install pyzbar时报错一些包inconsistent，安装不下来。（推测是项目需要的torch和原有的torch及其依赖的一些包冲突了。解决方案1失败：通过项目的环境配置文件直接安装所有需要的环境。装完后shell中还是找不到这个pachage，pycharm中报错FileNotFoundError。解决方案2：更新pyzbar版本为0.1.9后问题解决。
【亲测免费】 pyzbar 项目安装和配置指南
gitblog_09082的博客
09-13 1852
pyzbar 项目安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 项目基础介绍 pyzbar 是一个用于从 Python 2 和 3 中读取一维条形码和 QR 码的库。它使用 zbar 库来实现这一功能，并且完全用 Python 编写，支持多种图像格式，如 PIL/Pillow 图像、OpenCV/imageio/numpy 数组以及原始字节数据。pyzbar 可以在 Windows、Mac O...
pyzbar报错解决方法：WARNING: .\zbar\decoder\pdf417.c:89: ＜unknown＞:
wuhuafeiniu的博客
03-21 2682
WARNING: .\zbar\decoder\pdf417.c:89: <unknown>:
linux/windows安装zbar——报错已解决
m0_73582658的博客
07-09 1334
使用zbar做扫描二维码的项目，在linux上安装时出现报错，找不到zbar模块。
超全面python常见报错以及解决方案梳理必收藏
m0_63171455的博客
03-18 9934
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧。编程学习资料点击领取 AttribteError: ‘module' object has no attribute xxx' 描述:模块没有相关属性。可能出现的原因: 1.命名.py文件时，使用了Python保留字或者与模块名等相同。 解决:修改文件名 2.pyc文件中缓存了没有更新的代码。 解决:删除该库的.pyc 文件 AttributeError: ‘Obj' obj
vscode远程连接树莓派后如何调用树莓派摄像头识别二维码
02-28
<think>好的，用户问的是在VS Code远程连接树莓派后如何调用摄像头识别二维码。首先，我需要明确用户的环境：他们已经用VS Code远程连接到树莓派，现在需要在远程开发环境下操作摄像头进行二维码识别。 首先想到的是，确保树莓派的摄像头已经正确启用。用户可能已经做过这一步，但可能忘记或者配置有误，所以需要提醒他们通过raspi-config检查摄像头接口是否开启。如果没开启的话，后续步骤都无法进行。 接下来，安装必要的Python库是关键。常用的库有picamera用于控制摄像头，还有pyzbar或者opencv来识别二维码。这里可能需要分别说明安装命令，比如用pip安装picamera和pyzbar，而opencv可能需要更复杂的安装步骤，或者使用较简化的版本如opencv-python-headless。另外，zbar工具库在系统层面的安装也是必要的，特别是在Linux系统中，可能需要先安装libzbar0。 然后，编写代码的步骤需要详细说明。用户可能需要一个简单的示例来快速验证，所以先给一个使用picamera和pyzbar的示例。这个示例应该包括捕获图像、解码二维码、结果处理等部分。同时，还要考虑可能的错误处理，比如没有检测到二维码的情况。 另外，用户可能对OpenCV更熟悉，或者有其他的需求，所以提供另一种使用OpenCV的方法也是有必要的。这里需要注意，使用OpenCV时可能需要不同的摄像头接口，比如通过cv2.VideoCapture(0)来调用摄像头，但树莓派的摄像头可能不支持这种方式，这时候可能需要提到使用uv4l等驱动或者其他方法。这部分可能需要进一步验证，但为了不混淆用户，可以建议他们根据具体情况选择合适的方法。 测试环节也很重要，要指导用户如何运行脚本，并且处理可能出现的权限问题，比如摄像头设备可能需要sudo权限，或者将用户加入video组。此外，路径问题也需要提醒，确保代码中的文件路径正确，尤其是在远程环境中路径可能和本地不同。 常见问题方面，用户可能会遇到摄像头无法打开的情况，这时候需要检查权限和摄像头是否启用。还有依赖库缺失的问题，比如pyzbar依赖zbar，需要提前安装好。另外，远程连接时是否能够直接访问摄像头设备，可能需要确认VS Code的远程连接是否正确地转发设备，或者是否需要在树莓派本地执行脚本。 最后，总结一下步骤，确保用户能够按部就班地完成配置和测试。同时，提供两种方法让用户根据自己的偏好选择，并提醒可能遇到的坑，帮助他们节省时间。</think>通过VS Code远程连接树莓派后调用摄像头识别二维码的完整步骤如下（含代码示例）： ```markdown ### 一、准备工作 1. 启用树莓派摄像头 ```bash sudo raspi-config # 选择 Interfacing Options > Camera > Yes sudo reboot ``` 2. 安装依赖库（通过VS Code终端操作） ```bash sudo apt-get install libzbar0 # 二维码识别核心库 pip install picamera pyzbar opencv-python # Python依赖 ``` ### 二、Python代码实现 #### 方法1：使用picamera+pyzbar（推荐） ```python from picamera import PiCamera from pyzbar import pyzbar import time def qr_scan(): camera = PiCamera() try: camera.start_preview() time.sleep(2) # 等待摄像头稳定 # 捕获图像到内存 camera.capture('/tmp/qr_temp.jpg') # 识别二维码 decoded = pyzbar.decode(Image.open('/tmp/qr_temp.jpg')) if decoded: return decoded[0].data.decode('utf-8') return None finally: camera.stop_preview() camera.close() # 测试识别 result = qr_scan() print(f"识别结果：{result}" if result else "未检测到二维码") ``` #### 方法2：使用OpenCV ```python import cv2 from pyzbar import pyzbar def cv_qr_scan(): cap = cv2.VideoCapture(0) # 可能需要修改为正确的设备号 try: ret, frame = cap.read() if ret: decoded = pyzbar.decode(frame) if decoded: return decoded[0].data.decode('utf-8') return None finally: cap.release() # 测试识别 print(cv_qr_scan() or "未检测到二维码") ``` ### 三、调试技巧 1. 权限问题处理： ```bash sudo usermod -a -G video $(whoami) # 将当前用户加入video组 ``` 2. 物理检查： - 确保摄像头排线正确插入CSI接口 - 使用`vcgencmd get_camera`检查摄像头状态 3. 远程调试建议： - 通过VS Code的"Remote Explorer"连接树莓派 - 使用内置终端直接运行Python脚本 - 实时查看调试输出（建议添加print调试语句） ### 四、常见问题解决 1. **报错"Camera is not enabled"** - 执行`sudo raspi-config`重新启用摄像头 - 检查/boot/config.txt中是否包含`start_x=1` 2. **识别率低** - 增加图像稳定时间（time.sleep(2)改为更长时间） - 调整摄像头对焦距离（建议10-30cm） 3. **OpenCV无法打开摄像头** ```bash sudo apt install uv4l uv4l-raspicam # 安装兼容驱动 sudo apt install uv4l-server ``` ### 五、扩展应用 可以结合以下功能增强实用性： - 添加LED指示灯（GPIO控制） - 集成到Flask/Django等Web框架 - 添加声音提示（使用pygame或pyaudio） - 对接物联网平台（如Home Assistant） 建议优先使用`picamera`方案，该方案针对树莓派摄像头硬件优化，稳定性更高。OpenCV方案更适合需要实时视频流的复杂应用场景。
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