可信数据空间（Trusted Data Space）核心能力及行业赋能分析

可信数据空间（Trusted Data Space）作为新一代数据共享基础设施，通过技术创新和治理框架的结合，为多行业提供安全、可控的数据流通能力。以下是其核心能力及行业赋能分析：

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一、可信数据空间的六大核心能力

能力维度	技术实现	关键价值
数据主权保障	基于区块链的分布式身份（DID） 属性基加密（ABE）	数据所有者保持控制权，实现"数据可用不可见"
安全共享计算	联邦学习（FL） 多方安全计算（MPC） 可信执行环境（TEE）	跨组织数据融合计算而不暴露原始数据
合规流通监管	智能合约自动执行数据使用策略 隐私计算合规性审计日志	满足GDPR等法规要求，实现数据使用的全程可追溯
价值计量体系	数据资产凭证化（NFT） 微支付通道	建立数据要素市场定价机制，支持按量计费
异构系统互操作	通用数据模型（GS1） FDC3金融数据标准	打破企业间数据孤岛，实现跨平台数据互通
实时风险防控	AI驱动的异常行为检测 动态访问控制（RBAC+ABAC）	毫秒级识别数据滥用行为，自动触发防护机制

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二、重点行业赋能场景分析

1. 工业制造领域

• 设备预测性维护

  • 能力应用：联邦学习融合多家工厂设备数据训练AI模型
  • 案例：西门子工厂通过数据空间共享设备振动数据，故障预测准确率提升40%

• 供应链协同