可信数据空间(Trusted Data Space)作为新一代数据共享基础设施,通过技术创新和治理框架的结合,为多行业提供安全、可控的数据流通能力。以下是其核心能力及行业赋能分析:
一、可信数据空间的六大核心能力
| 能力维度 | 技术实现 | 关键价值 |
|---|---|---|
| 数据主权保障 | 基于区块链的分布式身份(DID) 属性基加密(ABE) |
数据所有者保持控制权,实现"数据可用不可见" |
| 安全共享计算 | 联邦学习(FL) 多方安全计算(MPC) 可信执行环境(TEE) |
跨组织数据融合计算而不暴露原始数据 |
| 合规流通监管 | 智能合约自动执行数据使用策略 隐私计算合规性审计日志 |
满足GDPR等法规要求,实现数据使用的全程可追溯 |
| 价值计量体系 | 数据资产凭证化(NFT) 微支付通道 |
建立数据要素市场定价机制,支持按量计费 |
| 异构系统互操作 | 通用数据模型(GS1) FDC3金融数据标准 |
打破企业间数据孤岛,实现跨平台数据互通 |
| 实时风险防控 | AI驱动的异常行为检测 动态访问控制(RBAC+ABAC) |
毫秒级识别数据滥用行为,自动触发防护机制 |
二、重点行业赋能场景分析
1. 工业制造领域
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设备预测性维护
- 能力应用:联邦学习融合多家工厂设备数据训练AI模型
- 案例:西门子工厂通过数据空间共享设备振动数据,故障预测准确率提升40%
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供应链协同

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