可信数据空间：概念、架构与应用实践

可信数据空间：概念、架构与应用实践

一、可信数据空间的核心定义

可信数据空间（Trusted Data Space）是一种基于技术架构与制度设计的安全数据共享生态，通过构建“数据可用不可见、可控可追溯”的流通环境，解决数据要素市场化过程中的隐私保护、主权确认、流通合规等核心问题。其本质是通过密码学、区块链、智能合约等技术组合，实现数据在不同主体间的可信交互，同时保障数据所有者的权益与安全🔶。

二、核心技术要素与架构

1. 底层技术支撑

   • 隐私计算：包括联邦学习、多方安全计算（MPC）、同态加密等，实现数据“可用不可见”，如联邦学习在金融风控中的联合建模，各机构数据不出本地即可训练模型。
   • 区块链技术：通过分布式账本记录数据确权、流通轨迹，确保数据主权可追溯，例如用智能合约定义数据使用权限与收益分配规则。
   • 可信执行环境（TEE）：利用硬件安全模块（如Intel SGX）构建隔离计算空间，保障数据处理过程的可信性。

2. 分层架构设计

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   │ 应用层：数据交易平台、供应链协同、政务数据共享等 │
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   │ 合约层：智能合约（权限控制、收益分配、合规审计） │
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   │ 技术层：隐私计算+区块链+TEE+数据治理工具