LangGraph 深度应用指南:构建下一代Agent系统

LangGraph 深度应用指南:构建下一代Agent系统

LangGraph 是一个基于状态的工作流编排框架,专为构建复杂的多步骤AI应用而设计。以下是深度解析和实战应用示例:

一、LangGraph 核心架构深度解析

1. 状态驱动模型

更新状态
更新状态
State
节点1
节点2

LangGraph 的核心是状态对象,它在整个工作流中流动并被各个节点修改。状态通常定义为:

from typing import TypedDict, Annotated, List
from langchain_core.messages import BaseMessage
from langgraph.graph.message import add_messages

class AgentState(TypedDict):
    messages: Annotated[List[BaseMessage], add_messages]
    user_query: str
    tool_results: list
    current_step: str

2. 节点与边的高级用法

条件边实现动态路由:

def should_continue(state: AgentState) -> str:
    if "需要更多信息" in state["last_output"]:
        return "collect_more_info"
    return "generate_final_response"

graph.add_conditional_edges(
    "decision_node",
    should_continue,
    {
   
   
        "collect_more_info": "info_collection_node",
        "generate_final_response": "response_generation_node"
    }
)

并行节点加速处理:

graph.add_node("research_topic", research_tool)
graph.add_node("check_facts", fact_check_tool)
graph.add_edge("start", "research_topic")
graph.add_edge("start", "check_facts")  # 同时启动
graph.add_edge("research_topic", "aggregate_results")
graph.add_edge(
内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小赖同学啊

感谢上帝的投喂

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值