低空经济中飞行器智能调度系统

低空经济中飞行器智能调度系统与运营商执照解决方案

一、飞行器智能调度系统：构建低空经济的“数字大脑”

1. 系统核心架构与功能

• 技术底座：
  • AI+大数据融合：集成神思智飞（100T算力）、SILAS（深圳）等系统，实现任务拆解、最优路径规划（如神思系统调度无人机集群执行巡查、搜救任务）。
  • 多源数据整合：接入空管数据（UOM平台）、飞行器状态（ADS-B/RID）、气象环境（5G-A通感），构建三维数字空域图（深圳试点覆盖全市低空）。
  • 实时决策引擎：支持断网/弱网下的离线任务执行（神思智飞卫星通信），动态规避飞行冲突（西安神明可移动管制系统实时追踪）。
• 核心功能：
  • 智能任务分配：基于飞行器位置、载荷、续航自动匹配任务（如深圳载货无人机航线优化，提升90万架次/年效率）。
  • 集群协同控制：多机自组网（神思）、反黑飞识别（干扰非法无人机）、应急迫降引导（机场低空走廊防护）。
  • 全流程监管：飞行计划申报（SILAS集约化审批）、空域动态划设（区分禁飞区/缓冲区）、安全风险预警（坠落概率预测模型）。

2. 典型应用场景

• 城市立体交通：深圳SILAS系统对接CIM底座，实现无人机、eVTOL等飞行器的航路协同，缓解地面拥堵（如智慧交通路口监测）。
• 应