电力行业中 对输电和配电的所有数据实现实时监测与控制

一、总体架构设计

1. 分层架构体系

• 感知层：部署全类型传感器（电流/电压/温度/振动等），覆盖输电线路（杆塔、绝缘子、导线）、配电设备（变压器、开关、电缆）及环境（气象、地质）。
• 网络层：构建"空天地"一体化通信网络（5G专网+OPGW光纤+卫星通信），支持μs级数据传输。
• 平台层：建设电力物联网中枢（基于Hadoop+Spark+Flink），实现多源数据融合与实时处理。
• 应用层：开发智能监控、故障预警、优化调度等垂直应用，支撑电网数字化转型。

2. 数据治理机制

• 制定《电力物联网数据分类分级标准》，明确输电（电压等级>35kV）与配电（电压等级≤35kV）数据采集规范。
• 建立主站-子站-终端三级数据校验体系，确保数据准确率≥99.99%。
• 开发数据血缘追踪系统，实现全生命周期数据溯源。

二、关键技术突破

1. 全域感知技术

• 输电监测：
  • 分布式光纤测温（DTS）实现导线温度分布式监测（精度±0.5℃）。
  • 激光雷达（LiDAR）动态扫描输电走廊树障距离（精度±5cm）。
• 配电监测：
  • 高频局部放电传感器（100kHz-1GHz）检测电缆绝缘老化。
  • 智能电表（AMI）实时采集用户侧用电数据（采样频率1秒/次）。

2. 智能控制技术