机器学习算法分析代码 对缺陷进行预测

以下为你提供一个使用Python实现的利用机器学习算法对软件缺陷进行预测的示例代码。这里我们使用经典的逻辑回归算法，数据采用示例数据（实际应用中需替换为真实的软件项目相关数据），整个流程包含数据加载、数据预处理、模型训练、模型评估等步骤。

代码实现

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score,