Ai阅读各种需求文档需求文档

让 AI 阅读不同格式需求文档的方法
在软件项目开发中，需求文档通常以多种格式存储，如 Word、Figma、蓝湖和 Axure。要让 AI 阅读这些文档，需针对不同格式采用特定的处理方式。
一、Word 文档
格式转换：可利用 Python 的python - docx库将 Word 文档转换为纯文本。示例代码如下：
import docx

def docx_to_text(file_path):
doc = docx.Document(file_path)
text = “”
for para in doc.paragraphs:
text += para.text + “\n”
return text

file_path = “your_document.docx”
text = docx_to_text(file_path)

AI 工具接入：将转换后的文本输入到支持自然语言处理的 AI 工具中，如 OpenAI 的 GPT - 3 模型。通过调用其 API，发送文本数据并获取分析结果。例如，使用 OpenAI Python 库：
import openai

openai.api_key = “your_api_key”
response = openai.Completion.create(
engine=“text - davinci - 003”,
prompt=text,
max_tokens=100
)

二、Figma 文件
获取文本内容：Figma 是一款设计工具，可通过 Figma API 获取文件中的文本内容。首先需要安装figma