scrapy实现分布式爬虫

最新推荐文章于 2025-02-03 12:32:40 发布
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分类专栏： python 文章标签： scrapy 爬虫
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/testManger/article/details/128902548
本文介绍了如何使用scrapy_redis库来实现分布式爬虫。首先，通过安装scrapy_redis，然后创建一个继承自RedisCrawlSpider的类。接着，在Scrapy项目的配置文件中，调整管道设置，启用RedisPipeline，并配置调度器为scrapy_redis的Scheduler。同时，对redis.config进行相应修改，确保无重复过滤和调度持久化。最后，启动redis服务，将起始URL添加到redis队列中，以开始分布式爬取过程。

  1. 安装scrapy_redis

  1. 导入from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider

  1. 在scrapy项目中的父类继承RedisCrawlSpider

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使用 scrapy-redis实现分布式爬虫
LDC，公众号【轻松学编程】
07-15 2万+
Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。 pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) ...
__init__() got an unexpected keyword argument 'encoding'
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
05-09 1万+
在做自动化测试过程中 读取用例测试数据 刚好用到py3  问题来啦:读取xml数据时 保报此错误 再提示错误的出处时 已经告诉了 解决办法 。。。。。py3与py2之间的差异...
scrapy简单分布式爬虫
Python老吕的博客
06-21 2295
Scrapy作为一款强大的Python爬虫框架，结合Redis等消息队列服务，可以轻松地实现分布式爬虫。通过分布式爬虫，我们可以充分利用多台机器的硬件资源和网络带宽，提高爬取效率。然而，在实际应用中，我们还需要考虑负载均衡、容错处理、监控与日志以及扩展性等问题。通过不断优化和扩展分布式爬虫系统，我们可以更好地应对大规模的数据爬取任务。随着大数据时代的到来，网络爬虫在数据获取和分析方面的作用越来越重要。未来，我们可以继续探索和研究分布式爬虫的相关技术，以应对更加复杂和庞大的数据爬取需求。👨‍💻博主。
django毕业设计基于scrapy分布式爬虫的设计与实现
qq_1406299528的博客
10-27 334
Scrapy是一个Python编写的强大，灵活的网络爬虫框架和数据提取工具。它使用异步I/O网络库Twisted进行高效的爬取，并将提取到的数据存储到多种格式中。然而，在需要大规模爬取复杂的网站时，单机爬虫速度会受到限制。为了解决这个问题，Scrapy提供了分布式爬虫系统。分布式爬虫系统可以加快爬虫速度，提高效率。它通过将爬虫任务分配给不同的计算机节点来实现这一目的。每个节点处理爬取请求，并将结果传输回主控节点进行汇总。这使得爬虫可以同时运行在多台计算机上，从而实现水平扩展和负载均衡。
基于Scrapy分布式爬虫的开发与设计
热门推荐
The Hard Way To Code
04-27 6万+
个人博客请访问http://blog.xhzyxed.cn   这个项目也是初窥python爬虫的一个项目，也是我的毕业设计，当时选题的时候，发现大多数人选择的都是网站类，实在是普通不过了，都是一些简单的增删查改，业务类的给人感觉一种很普通的系统设计，当时也刚好在知乎上看到了一个回答，你是如何利用计算机技术解决生活的实际问题，链接就不放了，有兴趣的可以搜索下，然后就使用了这个课题。 摘要:基...
Scrapy-Redis分布式爬虫
wujddjdjndn的博客
06-23 2905
当我们了解了Scrapy爬虫框架的用法过后，这些框架都是在同一台主机上运行的，爬取效率比较有限。如果能够用多台主机协同爬取，那么爬取效率必然会成倍增长，这就是分布式爬虫的优势。这里我们就来了解一下分布式爬虫的基本原理，以及 Scrapy 实现分布式爬虫的流程。
Scrapy分布式爬虫
qq_52624850的博客
05-08 628
分布式爬虫首先要解决不同机器爬虫的调度器统一问题，这时候就用到了scrapy_redis，他可以让多个机器的调度器统一起来进行爬虫，主要用到redis的集合和队列进行处理引擎发送过来的url，start_urls也是要放到redis中，不能给爬虫经过引擎发给调度器，因为start_urls不被筛选过滤，会导致重复爬取。这种方式的优势在于可以大规模扩展爬取能力，提高爬取速度和效率，同时分散了单一IP的访问压力，降低了被目标网站阻止爬取的风险。然后配置你的上面替换掉start_urls的redis_key。
解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫全套教学资料
10-25
本套教学资料深入解析了Python爬虫的核心技术、Scrapy框架以及分布式爬虫的实现，旨在帮助学习者掌握这一领域的核心技能。 一、Python爬虫核心技术 Python语言因其简洁明了的语法和丰富的第三方库而成为网络爬虫...
scrapy实现分布式爬虫以及布隆过滤器，scrapy-redis所遇到的问题，终端进入虚拟环境
weixin_47481982的博客
11-05 1031
记录一下scrapy实现分布式爬虫以及布隆过滤器的使用：所用版本： pip install scrapy==2.5.1 pip install scrapy-redis==0.7.2 版本问题，有的版本过高会导致scrapy-redis无法正常使用，卸载安装过的库只需要执行命令pip uninstall scrapy即可卸载其他同理。 报错：from collections import Iterable Im
基于Scrapy的分布式爬虫采集软件的实现.pdf
08-08
ScrapyRedis就是将Scrapy框架与Redis数据库相结合，用于实现分布式爬虫的框架。它能够管理多个爬虫实例，通过共享请求队列和去重集合，使得多个爬虫实例能够在不同节点上协同工作，共同完成爬取任务，大大提升了爬取...
Python-玩转数据-scrapy简单分布式爬虫
s_unbo的博客
02-12 1193
一、说明 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的爬虫。就算在同一台电脑上，也可以多进程的运行爬虫，在大规模抓取的过程中非常有效。 二、分布式爬虫原理 多了一个redis组件，主要影响两个地方：第一个是调度器。第二个是数据的处理。 Scrapy-Redis分布式策略。 作为一个分布式爬虫，是需要有一个Master
python之简单Scrapy分布式爬虫的实现
Y_321_123的博客
08-16 1770
分布式爬虫：爬虫共用同一个爬虫程序，即把同一个爬虫程序同时部署到多台电脑上运行，这样可以提高爬虫速度。 在默认情况下，scrapy爬虫是单机爬虫，只能在一台电脑上运行，因为爬虫调度器当中的队列queue去重和set集合都是在本机上创建的，其他的电脑无法访问另外一台电脑上的内存的内容；想要让多台机器共用一个queue队列和set集合，可以让scrapy结合scrapy_redis来完成。 要实现...
python 爬虫对使用Xpath定位文本内容的处理extract_first()
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
12-03 1万+
1.使用string(.)进行we文本 内容的处理  这时的文本内容并非是真正干净的文本内容 还需要借助其他方法进行优化 用法如下: content.xpath('//*[@id="guidePage"]/section[2]/div[2]/ol/li[1]/h4').xpath('string(.)').extract_first() 结果如下:   2.用如下的方法进行优化 2...
由于一个或多个对象访问此列，ALTER TABLE DROP COLUMN ... 失败
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
09-11 1万+
在用django 连接数据库 用如下命令 创建模型后 会有以下错  创建模型:  python manage.py migrate   # 创建表结构 $ python manage.py makemigrations TestModel  # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更 $ python manage.py migrate TestModel   # 创建表结构 会有...
Windows cmd下运行python脚本报错“ImportError： No Module named ...”的解决方法
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06-07 8928
想让测试用例以及发送报告的动作分开 这样看起来比较清晰 结果 结果你猜怎么着！在编辑器 完美运行 但是这不是我想要的 要让他自动定时执行测试用例 两种方法1.要么加入到Windows服务里 产生.bat文件 加入对应的服务即可(怎么加 这里跳过 重点讲产生.bat文件 使用命令运行报错的解决办法)2.使用Jenkins持续集成（Jenkins的安装 以及使用 以及注意事项 百度一大堆）重点说下 第...
Python 定位select 下拉框 Python遍历option且选中想要的值
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
03-15 6872
直接上代码 应该可以吧
Python 3.6 解决"PermissionError: [Errno 13] Permission denied
主攻大数据 人工智能 物联网 安全 低空经济等方向。mtsc 、gtest特邀分享嘉宾
05-09 5786
发生这种错误 一般都是在 读取文件的时候，那么这种错误的原因是什么呢！！？我们先来看图说话:我们是要找到文件的路劲 而不是文件夹的路径  那么问题反馈的结果是:这不是一个 路径 找不到这样路的文件 所以怎么解决了 要指明 该文件夹下的那个文件，修改后为:test_report_dir = 'D:\\AutotestFile\\result.html'...
deepseek接入pycharm 进行AI编程
最新发布
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02-03 5402
## 注意事项 - **费用问题**：使用DeepSeek API可能会产生费用，要注意查看官方的定价策略，合理使用API。### 2. 安装必要的Python库 在PyCharm中，你需要安装`requests`库，它可以帮助你方便地向DeepSeek API发送HTTP请求。### 1. 获取DeepSeek API访问权限 DeepSeek通常以API的形式对外提供服务，你需要在其官方网站注册账号，申请API访问权限。在申请通过后，会获得API密钥（API Key），这是后续调用API的关键凭证。
基于scrapy的分布式爬虫
01-03
基于Scrapy的分布式爬虫是指利用Scrapy框架来构建能够跨多台机器、实现并行抓取的网络爬虫系统。Scrapy本身是一个强大的Python爬虫框架，但是要实现分布式爬虫，通常会结合其他工具和技术，如Zookeeper、Redis、Distributed Spider等。 1. **分布式架构**：Scrapy分布式爬虫通常采用多机协作的方式，将任务分解成小部分，分布在不同的节点上执行。这可以显著提高数据抓取速度。 2. **Zookeeper** 或者 **Etcd**：作为协调服务，它们帮助管理和调度各个爬虫节点的任务分配，以及保持状态同步。 3. **Celery** 或 **Kubernetes**：这些用于任务队列和工作流管理，将待抓取的URL分发给各个节点，同时处理错误回溯和资源回收。 4. **Distributed Spider**：Scrapy本身提供了一个名为`DistributedSpider`的机制，它允许你在单个爬虫中配置多个并行的爬虫实例，每个实例处理一部分URL列表。 5. **中间件**：通过配置合适的下载中间件，例如`DownloadMiddleware`，可以在分布式环境中管理和跟踪下载进度。 实施步骤包括设置分布式环境、配置分布式爬虫和中间件、设置任务调度器，以及维护良好的错误处理和日志记录。
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