22、城市区域机载分米级分辨率SAR干涉测量与建筑立面图像区域分类研究

城市区域机载分米级分辨率SAR干涉测量与建筑立面图像区域分类研究

在城市区域的研究中，机载分米级分辨率SAR干涉测量以及建筑立面图像的区域分类是两个重要的研究方向。下面将详细介绍这两方面的研究内容。

机载分米级分辨率SAR干涉测量

干涉测量基础与地理编码

从绝对干涉相位中可以重建地形高度信息。传统上，这是在斜距几何中通过不同的相位 - 高度转换方法完成的，然后将得到的高度网格转换到大地参考框架。
- 正向地理编码 ：采用干涉距离 - 多普勒方程（IRDE）的直接几何关系，其方程如下：
- (R = |P - S_M|)
- (V_M (P - S_M) = 0)
- (\varphi = -\frac{2\pi}{\lambda} (|P - S_M| - |P - S_{Sl}|))
其中，(R)是目标点(P)与主传感器位置(S_M)之间的斜距，(V_M)表示主传感器速度，(S_{Sl})表示从传感器位置，(\varphi)表示绝对干涉相位，(\lambda)表示雷达波长。这些方程构成一个非线性方程组，需要为每个干涉图像素求解未知的目标坐标(P = [X, Y, Z]^T)，结果是一个不规则点云，可与其他视角的点云融合，再重采样到最终的表面网格。
- 反向地理编码 ：首先将多普勒方程(V_M (P - S_M) = 0)反演为(t = \frac{(P - S_{0,M}) V_M}{|V_M|^2})，从已知目标点(P)可直接计算方位时间(t)、斜距(R)和理想绝对干涉相位(\varphi)。然后测量对应((t, R))SAR图像坐标的观