10、北欧儿童圣经的“圣经特质”:副文本与物质层面的呈现

北欧儿童圣经的“圣经特质”:副文本与物质层面的呈现

1 引言:儿童圣经与“圣经特质”

在北欧国家,儿童圣经是一种广为人知的书籍类型。从很多方面看,它们和其他儿童读物相似,有着丰富的插图、众多的动物形象,字体大且易于阅读。然而,仔细观察北欧儿童圣经的物质形式和副文本后会发现,它们通过强调与圣经传统的紧密联系,引导读者做好阅读准备。

“圣经特质”这一概念由蒂莫西·比尔提出,指的是圣经作为文化象征所引发的普遍期望和联想,是一种无形、模糊且难以言表的文化意义和价值的凝聚,其轮廓模糊,难以用特定形象或事物来界定。比尔用权威性、单一性、实用性、可及性、全面性和排他性等术语来定义“圣经特质”。需要注意的是,他描述的是“圣经特质”的概念和联想,而非实际的圣经文本和世界,实际的圣经可能用多义性、不实用性和难以理解等相反的术语来描述。

本文将介绍物质性和副文本的概念及功能,以及四部儿童圣经,展示这些儿童圣经如何通过副文本和物质特征来表达“圣经特质”。这样,儿童圣经借助圣经传统的权威性和合法性,在读者翻开书开始阅读之前就塑造了他们的期望和阅读策略。最后还会探讨这四部儿童圣经在副文本中如何描绘圣经及其权威基础。

1.1 物质性与副文本

文本的物质和副文本方面在塑造读者期望和引导阅读体验中起着关键作用。文本的物质性包括物理对象的各个方面,如使用的媒介、重量、触感和气味等。文学评论家N. 凯瑟琳·海尔斯强调文本物质性的影响,文本总是具身的,没有这种具身性,文本就无法存在于现实世界。读者只有感知到文本的物质性才能与之互动。

副文本也有类似的连接功能。文学理论家热拉尔·热奈特创造了“副文本”这个术语,指围绕和介绍文本的内容,如标题、页码、前言和宣传

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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