2、全球智能家居研究趋势洞察

全球智能家居研究趋势洞察

1. 智能家居研究主要集群

智能家居研究领域涵盖多个重要集群，各集群有其独特的研究重点和发展方向。
- 活动识别（Activity Recognition） ：该集群在相关出版物数量上位居第二。其主要关键词总结于表 1 。活动识别概念始于 2006 年的智能家居研究，首次研究展示了收集大量信息以根据用户生活方式提供帮助的优势，尤其在帮助阿尔茨海默病等患者方面表现突出。研究人员常使用“日常生活活动（Activities of Daily Living，ADL）”这一术语，基于智能家居中的多传感器数据流实现实时、连续的活动识别。医疗保健是该集群中最具前景的研究方向之一，智能家居能为独居困难人群提供监督和支持。自动化活动跟踪可识别个人日常活动，有助于监测个人的功能生活健康。此外，“环境辅助生活（Ambient Assisted Living，AAL）”概念与活动识别密切相关，通过智能传感器网络检测人们的活动和动作，当检测到异常行为时向护理人员发出警报，深度学习在人类活动识别中非常有用。
| 关键词 | 数量 |
| — | — |
| Activity Recognition | 360 |
| Internet of Things | 152 |
| Machine Learning | 109 |
| Activities Of Daily Living | 84 |
| Ambient Assisted Living | 80 |
| Wireless Sensor Networks | 76 |
| Sensors | 64 |
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