2、物联网边缘计算全解析

物联网边缘计算全解析

1. 引言

早在1966年，德国计算机科学先驱卡尔·施泰因布赫就做出了富有远见的预测：几十年内，计算机将成为几乎所有工业产品的必要组成部分。1999年，W. 马克首次提出“普适计算”一词，指的是将计算机无缝集成到日常物品中，使其成为环境中自然且不易被察觉的一部分，人们可以轻松与之交互。同年，凯文·阿什顿在宝洁公司的一次演讲中创造了“物联网”这个术语。

物联网是一种将各种物理对象连接到互联网的新模式，使它们能够相互交互并做出明智的决策。这一模式下的技术包括普适计算、射频识别、通信技术、传感器网络和互联网协议等。物联网中的物理事物能够智能协作并与互联网建立连接，自主运行并引入创新应用，广泛应用于制造业、交通运输、医疗保健、工业自动化和应急响应等多个行业。

物联网已经融入我们的日常生活，提供了关键的测量和数据收集能力，影响着我们的决策。然而，大多数物联网设备由于CPU和能源资源有限，难以执行复杂的计算。通常，物联网设备会收集数据并将其传输到更强大的处理中心进行分析。为了减轻资源负担并避免过度使用，边缘计算作为一种解决物联网和本地计算需求的新方法应运而生。

边缘计算使用靠近用户的小型服务器来处理数据。这些边缘服务器靠近消费者设备，能够执行复杂任务并存储大量数据。由于靠近用户，网络边缘的处理和存储变得更快、更高效。2022年，全球边缘计算市场价值112.4亿美元，专家预测，从2023年到2030年，其年增长率将达到37.9%。

边缘计算与传统的云计算方法不同。它不是在远离用户的集中式数据中心处理和存储数据，而是将资源放置在更靠近用户的网络“边缘”。这意味着网络中分布着多个计算节点，减轻了中央数据中心的负担，使数据交换更快，因为消