5、机器人流程自动化在审计与欺诈控制中的应用

机器人流程自动化在审计与欺诈控制中的应用

1. 机器人流程自动化概述

机器人流程自动化(RPA)通过模拟人类操作,使用相同的界面执行任务,减少了人类与计算机系统的重复交互。这一技术旨在通过自动化和简化组织业务流程来提高投资回报率,同时降低职业欺诈风险。常见的职业欺诈手段包括创建虚假文件、虚假交易以及篡改会计系统中的交易记录,而减少与计算机系统的交互可能会降低欺诈风险。此外,RPA还可以通过自动化许多审计任务,对审计职能有所帮助。这一技术与社会5.0的目标相契合,即整合工业4.0技术与人类理想,为经济发展做出贡献。

2. 研究方法
  • 搜索词 :在相关学术期刊数据库中使用“robotic process automation” AND (“fraud” OR “audit”)作为搜索词。
  • 选择标准和质量保证 :文献综述的选择标准如下表所示:
    | 纳入标准 | 排除标准 |
    | — | — |
    | 1. 同行评审的文章 | 1. 非同行评审的文章 |
    | 2. 关注机器人流程自动化、审计和欺诈控制的文章 | 2. 不关注机器人流程自动化、审计和欺诈控制的文章 |
    | 3. 最近3年发表的文章,以获取最新研究 | 3. 全文不可用的非英文文章 |
    | 4. 任何行业和地理位置的相关文章 | 4. 超过3年的文章,以获取最新研究 |
    | 5. 最近3年发表的文章,以获取最新研究 | |
  • 来源选择和数据提取 :将搜索词应用于EBSCOhost、Sc
【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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