27、图分析与大数据处理：技术与应用

图分析与大数据处理：技术与应用

1. 航班延误与空间网络可视化

1.1 航班延误趋势

在航班出行中，存在一些明显的延误趋势。一是国家中部地区，从北到南，航班延误的频率比东海岸或西海岸更高。即使考虑到整体上往南飞行性能有所改善这一普遍模式，中部地区延误更频繁的趋势仍然更为显著，这可能与天气有关。二是大型机场似乎比小型机场更容易出现延误，在西海岸和佛罗里达周边地区尤为明显。一种解释是大量的空中交通更容易导致拥堵，但更可能的原因是这些地区的小型机场与容易出现延误的机场之间的航班连接较少。

1.2 消费者视角的航班选择

从消费者角度来看，为了减少航班延误的影响，可以选择沿海航线的航班连接，并避开特定的机场。还可以收集更多数据，分析一天中的不同时间、季节差异，并与天气模式相关联，或者比较特定航空公司或飞机类型的模式。根据这些观察结果，可以开发算法来预测预订时的最佳航班选择，并通过可视化来解释为什么某些航线更好。

1.3 航空公司和空管视角的路由决策

与消费者不同，航空公司或机场空管人员面临的路由决策要复杂得多。理论上，每天每个航班在空域中的最佳路径都可能不同。当航线数据不是局限于路径段，而是在空间场中自由跟踪时，将数据以二维（2D）或三维（3D）场的形式进行聚合通常更为可行，飞机和船舶轨迹数据就是这类数据的典型例子。例如，通过对一年多的船舶轨迹按频率进行可视化，这种聚合技术适用于平铺、多分辨率的可视化方法，类似于在线地图的缩放和平移功能。

1.4 空间网络可视化策略

空间网络的有效可视化有多种策略，如下表所示：
| 可视化策略 | 适用数据类型 |
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