11、市场篮子分析中的交互式探索

市场篮子分析中的交互式探索

1. 市场篮子分析概述

市场篮子分析是一种强大的数据分析方法，通过构建图来展示商品之间的关联。在这个图中，节点代表被购买的产品，当两种产品被一起购买时，它们之间就会形成边。一个广为人知的例子是“啤酒和尿布”的故事，虽然这个故事可能并不真实发生过，但它体现了市场篮子分析的核心思想，即找出商品之间的关联。这种关联在我们的日常生活中随处可见，比如在亚马逊上看到“购买了 X 商品的人也购买了 Y 商品”，在 Netflix 上看到“观看了 A 节目的人也观看了 B 节目”。

在实际应用中，我们使用一家五金店的匿名数据进行市场篮子分析，该数据包含超过 10,000 次购物篮购买中的 300,000 多件商品。构建的图大约有 8,000 个产品节点和 180,000 条边。市场篮子图往往非常密集，这意味着在聚合数千个购物篮的数据时，两个不相关的商品也可能会被一起购买几次。因此，为了探索图并获得有价值的见解，需要进行交互式操作。

2. 数据可视化与初始布局

在使用 Gephi 软件进行数据可视化时，初始视图可能看起来像一个节点随机分布的正方形。节点的大小和颜色根据该商品的总收益进行设置，粉色表示低收益，深紫色表示高收益；边的颜色则根据每对产品一起被购买的频率来确定。

由于图的规模较大，布局计算需要一定时间。例如，使用 Gephi 中的 Yifan Hu 多级布局进行布局计算大约需要 5 分钟。布局结果显示为一个不连通的图，包含一个非常大的组件、几个非常小的组件和许多孤立的点。这些孤立的点代表那些没有与其他产品一起购买的单个产品，比如一些专业工具或零件。

3. 导航操作

在图中进行