21、在谷歌云平台上托管以太坊区块链网络及区块链节点引擎入门

在谷歌云平台上托管以太坊区块链网络及区块链节点引擎入门

1. 以太坊网络在GKE上的管理

在谷歌云平台的谷歌 Kubernetes 引擎(GKE)上托管以太坊区块链网络,为开发者构建去中心化应用提供了灵活且可扩展的环境。以下是管理以太坊网络的关键方面:

1.1 水平自动扩缩容(HPA)配置

可以通过设置 HPA 来根据 CPU 利用率自动调整以太坊节点的副本数量。以下是相关操作步骤:
1. 配置 HPA 的 YAML 文件,设置 CPU 平均利用率阈值,示例如下:

- type: Resource
  resource:
    name: cpu
    target:
      type: Utilization
      averageUtilization: 70 # Set the average CPU utilization threshold for scaling
  1. 应用 HPA 配置到 Kubernetes 集群,运行以下 bash 脚本:
kubectl apply -f ethereum-hpa.yaml

当平均 CPU 利用率超过 70% 时,Kubernetes 会增加副本数量;当利用率低于阈值时,会相应减少副本数量。此外,除了 CPU 利用率,还可以使用自定义指标(如以太坊交易计数或块时间)进行自动扩缩容,但需要设置自定义指标服务器并相应调整 HPA 配置。

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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