12、DevSecOps技术与治理:提升安全与合规性

DevSecOps技术与治理:提升安全与合规性

1. DevSecOps技术基础

在复杂的技术环境中,数据管理至关重要。如果不同工具对相同数据使用不同名称,将难以关联整个环境中不同工具的数据。因此,需要对源数据进行适当处理,然后将其整合到统一的数据存储中。数据存储可以是集中式或分布式的,关键是能够利用所有数据源的关键数据。

在安全方面,数据共享也面临挑战。很多时候,安全数据以“安全”之名被孤立起来,实则是为了个人的工作保障。然而,数据共享需要谨慎进行,并非所有用户都应访问所有数据。可以通过访问控制来管理数据访问,对数据进行适当分类和隔离,确保合适的人员能够访问他们所需的数据,从而在不泄露重要安全信息的前提下,实现组织内的数据有效共享和协作。

2. SIEM和SOAR在事件管理中的应用

生产过程中会产生大量信息,SIEM工具可用于收集所有数据,帮助安全运营团队和安全工程师利用这些数据。SIEM工具从日志、指标、跟踪和事件等所有安全相关信息源收集数据,提供统一的洞察和管理。它能对数据进行实时分析,帮助理解监控和日志系统中的大量信息,识别潜在攻击,并协助进行事件故障排除和响应。

例如,在DoS类型攻击期间,系统可能会产生数百甚至数千个警报,SIEM工具可以关联这些警报并抑制重复项,便于诊断问题并快速解决。

SOAR工具则有助于自动化许多此类活动。SOAR是一组用于收集漏洞和安全事件数据并自动响应的工具。对于已知的威胁类型,可以使用SOAR自动执行预防措施。随着对自动化的重视,SOAR工具成为DevSecOps工具集的重要组成部分。

3. 技术对DevSecOps文化的推动

虽然D

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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