无线传感器网络与移动自组网的部署及安全方案
无线传感器网络地形分区部署方法
在无线传感器网络(WSN)的实际部署中,传统方法往往缺乏对地形的分析,没有考虑不同子区域的地形差异,属于“盲目”部署。为解决这一问题,提出了一种新的部署方法,即先根据地形标准对地形进行分区,再进行传感器部署。
解决方案编码与迭代优化
该方法将问题的可能解决方案编码为一个包含 $N_k$ 个传感器位置的向量。以当前解决方案 $X_r$ 为基础,其初始状态是传感器在区域 $R_k$ 内随机分布。在每次迭代 $i$ 中,通过随机改变 $X_r$ 中任意一个传感器的位置生成新的解决方案 $X_i$($X_i \leftarrow X_r + randsj(R_k)$),且新位置需始终在 $R_k$ 内。
若 $X_i$ 能提高覆盖质量(即 $CovR(X_i) > CovR(X_r)$),则将 $X_r$ 更新为 $X_i$;否则,以概率 $T(i)$ 进行更新,$T(i)$ 的计算公式为:
[T(i) = 2^{-( \frac{2i}{i_s} + 1)}]
其中,$i_s$ 为迭代次数的阈值。在 $i_s$ 次迭代过程中,$X_r$ 所取得的最佳值将作为问题的解决方案。
传感器数量与覆盖质量计算
使用以下公式分别计算地形 $T$ 所需的传感器总数 $N$ 和覆盖质量 $CovT(T, N)$:
[N = \sum_{k = 1}^{|P|} N_k]
[CovT(T, N) = \frac{1}{|P|} \times \sum_{k = 1}^{|P|} CovR(R_k, N_k)]
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