40、鲁棒稳定调度与冷却系统模型降阶优化

鲁棒稳定调度与冷却系统模型降阶优化

1. 鲁棒稳定调度算法策略

在调度问题中，鲁棒性和稳定性之间存在冲突。为了解决这一问题，开发了一种算法混合策略，该策略能够在每个阶段有效地搜索帕累托前沿。

1.1 主动 - 被动方法与算法混合策略

通过在Taillard流水车间基准实例上进行大量的计算实验，证明了主动 - 被动方法和算法混合策略的有效性。这种策略有助于在面对复杂的调度问题时，平衡鲁棒性和稳定性的需求。

1.2 未来研究方向

未来的研究可以从以下两个方面展开：
- 更实际的流水车间问题设置 ：将主动 - 被动方法和算法混合策略应用于更多实际的流水车间问题场景，如分布式环境、装配线和无空闲排列。
- 行为实验研究 ：虽然本文应用了前景理论来建模系统参与者的行为，但设计行为实验室实验来研究制造/服务系统中人类对干扰的反应可能更有趣。近年来，行为运营管理吸引了研究人员和从业者的大量关注，通过这种方式得出的参数可能会更准确。

2. 冷却系统模型降阶优化

2.1 冷却系统背景与挑战

在热电和其他能源密集型行业中，开放式冷却塔的循环水损失（尤其是蒸发和排污损失）在工厂运营期间占淡水消耗的很大比例。引入新开发的节水冷却塔是减少水消耗的可行途径。闭式湿式冷却塔（CWCT）是一种有前途的闭式冷却设备，专门用于冷却循环水或工艺流。然而，由于CWCT内部的流动行为具有多相流动力学和传热过程之间复杂的逆流相互作用，要更好地理解其运行仍然是一项具有挑战性的任务。此外，作为闭环循环水系统的核心，CW