深度学习VGG模型核心拆解

本文深入解析VGG模型的核心原理,探讨其在网络结构、卷积操作及池化层等关键领域的创新应用,同时对比分析不同卷积神经网络架构。

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好的文章,不应该被淹没...

我没权利修改别人已经写 稿的博文,在此借用链接地址一用:如有侵权,请联系我删除!

地址:VGG 模型核心 解读

以下是该博客的引用链接:

1.ILSVRC-2014 presentation

2.CNN Architectures

3.Feature Visualization

4.DeepDream(多图预警)

5.VGG网络中测试时为什么全链接改成卷积?

6.pooling mean max 前向和反向传播

7.在 Caffe 中如何计算卷积?

引用别人的博文,不给 地址就算了,还只 cp 一部分...

不想拿着别人写好的作品,当作自己已经理解的能力,所说就是借鉴...

先看到网上的绝大都说博客  都是这样子,有点可惜。从没有自己的 思 想 在里面...

你有多成功,不是自己说了算。

 

 

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