teleger的博客

在这里  ，我们确信你已经成功安装了caffe, 并且可以import caffe 了。用到了  Python  的接口。 也就是 caffe下面的 python文件夹。draw_net.py  这个文件就是啦。python ./python/draw_net.py   xx_train.prototxt   xx.pngxx.png  为输出图片 .1.import   caf...

原标题:综述论文：当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览选自arXiv大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽等）有限的便携式设备上部署深度学习应用提供了机会。高效的深度学习方法可以显著地影响分布式系统、嵌入式设

怎么使用？3.ReadProtoFromBinaryFile 函数：这里有个链接：点击打开链接 解释caffe函数假如 你已经安装好caffe ，好 ， ~ 为你的用户名。/home/~/caffe    假定 这个是你caffe的安装目录.假定 你 打算用cpp 的方式编译 运行,  好，请到这个目录下,/home/~/caffe/examples/cpp_classification下面是使用...

好的文章，不应该被淹没...我没权利修改别人已经写 稿的博文，在此借用链接地址一用：如有侵权，请联系我删除!地址：VGG 模型核心 解读以下是该博客的引用链接：1.ILSVRC-2014 presentation2.CNN Architectures3.Feature Visualization4.DeepDream（多图预警）5.VGG网络中测试时为什么全链接改成...

首先申明，我这不是原创，也不是拷贝。不会    拷贝别人的资料   ， 代码只拷贝一部分。在这里，我只给出链接。后面的转载代码，都是这样。不会有例外。给原创最真实的感受..原文链接：caffe的深度学习实践如果原文链接不见：这里还有链接：A Practical Introduction to Deep Learning with Caffe and Python这博客的主要...

1.首先，我在自己笔记本上安装caffe ，问题应该是  一点也没有的。我的电脑毕竟也是英伟达独显的，虽然只有2g 的显存。  嘿嘿。GeForce 840M  的显卡 啦，  很垃圾洛。没关系的，不是麽2.下载好，caffe 代码后呢。在确保，caffe的 所有依赖，都 ok 了。。3.  我 在 caffe  的 目录下。make all -j4 （多线程编译 啦）...

我的系统是ubuntu 14.04的。在caffe 的安装过程中，我按照大部分人的博客去做了。 我第一次安装 ，1. make   all , 2.make test   3 .make runtest  4. make pycaffe 这四部  都 没有错。安装boost库的时候,默认安装了boost1.54版本的. 我尝试做了下更新，于是换到了1.58的版本。我在b...

1.之前，我已经安装过caffe,类似于cuda,cudd的这些我都已经安装好。本博文参照了ubuntu14.04安装ｃａｆfe22.在我从github上　下载完成caffe２的　源码后。我处理了几个问题。 a. 用git　ｃｌｏｎｅ　方式到本地的代码，虽然　代码可以全，但是　有点网速很慢的　感觉。　容易出错，中断。　　我自己就是　　单独去下载caffe2/third_party ...

1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev3 sudo apt-get i...