17岁开发 AI 应用,4个月入账700万,开学第一天晒账单火了

Cal AI年入2400万美金的秘密:AI拍照与对话式卡路里记录 多模态AI技术的跨越式进步,让图像理解从通用物体识别延伸到垂直场景应用,食物热量估算即典型方向。传统卡路里记录产品长期受困于手动搜索繁琐、数据准确率低,用户流失严重。Cal AI以拍照识别和对话式记录为交互突破口,将记录成本压缩至“拍一张”或“说一句”,结合订阅制商业模式和AI个性化反馈,形成持续留存的正循环,最终在健康赛道实现年收入2400万美元。这一案例揭示了“老需求+新交互”的增长潜力,也为所有记录类产品带来AI重做的启示。 阅读详情

17岁高中生做了个AI APP,短短四个月销售额达100万美元。

小伙儿Zach Yadegari(下面暂称小扎克)在X上炫战绩,引来大量网友围观。

Cal AI的收入刚刚突破100万美元。
今天是我高中最后一年的第一天。
这是命中注定的吗?这是我自己创造的吗?还是运气?
我不知道。

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网友们连连称赞。

除了运气,你小汁确实会搞营销啊。

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这么说营销团队应该很强吧。

结果一扒,这个产品从开发到运营,加上小扎克自己,其实总共就3个人,还有一位也是17岁。

这个APP长啥样?为何能这么赚钱?背后团队又有何来头?

卡路里扫描神器

他们做的这款APP叫做Cal AI。

由AI驱动,只需拍照或扫描条形码,Cal AI就能“啪”的一下分析出食物的营养成分,计算其卡路里。

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开始使用Cal AI时,用户可以回答一系列问题,来评估生活方式和健身目标。然后,Cal AI就会根据回答生成个性化计划。

用户可以设定目标跟踪,在每周/月/年监控进度,Cal AI可以总结用户成就和需要改进的地方。

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Cal AI的实现方式听起来也并不复杂。

当用户使用Cal AI拍照时,手机上的深度传感器会计算出食物的体积等信息,然后用经过食物图像数据训练的AI模型会将餐食分解成不同的部分,并计算比例。最后,多模态AI模型会综合所有信息,计算出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等含量。

准确度方面,Cal AI号称图像扫描功能准确度达90%。

不过如果扫描的食物含有隐藏成分,比如冰沙或汤,准确度可能会差一些。另外,外观相似的原料也可能会被错误分类,导致卡路里计数和其它营养信息出错。

好就好在,Cal AI有个描述功能,用户可以随时点击“修正结果”,描述错误之处,也能手动编辑数据调整差异。

总的来说,这款食物卡路里跟踪器就是为那些有不同健身目标的用户而生的,无论是增重、减重还是保持体重,它简化了监控饮食摄入的过程。

3人开团,4个月入账百万美金

Cal AI这款APP在4月份推出。其实早在两个月前,Cal AI就小火了一把,得到了不少人的注意。

当时小扎克还转发了别人称赞他的的帖子装了一把:

这小孩挺酷啊。

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除了做Cal AI,小扎克推特主页还介绍自己“卖掉了拥有500万用户的游戏网站”。

他从7岁就开始编程了。

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和小扎克一起做Cal AI的还有Henry Langmack。

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同样只有17岁,爱好游戏、制作编程语言,自称9岁起就开始开发项目。

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相比这两位,另一位同伴名气稍大一些——Blake Anderson。

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去年大学刚毕业的Blake就开发了爆火的AI约会助手Plug AI。

把约会App上和真人的聊天记录截图发过去,AI就能指导你,如何不把天聊死。

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他还打造了Umax,这是一个外观优化APP,他与造型达人Sam Zia合作,Umax一上线发布视频就得到了数十万观看。

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说回Cal AI是如何成功的?

小扎克开麦表示也不是一蹴而就,在Cal AI之前已经做过5个APP。

有两条经验总结:

  • 解决明确的消费需求

  • TikTok等平台更容易获得病毒式传播

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看到Cal AI,会不会有人动了在国内复制的心思?

别想了,国内这个赛道也有爆款了。

胃之书就是其中之一,创始人赵翔宇,是一名独立开发者。

胃之书刚上线那会儿一度冲上苹果商店美食榜前三,还被周鸿祎翻过牌子。

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由多模态大语言模型驱动,它能以简单的对话来记录你的饮食,并在记录后自动搜索全网食物膳食成分数据,作为你的饮食参考。

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参考链接:
[1]https://x.com/zach_yadegari/status/1831539643549995317
[2]https://x.com/henrylangmack
[3]https://x.com/blakeandersonw
[4]https://x.com/rom1trs/status/1829147610193768630

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