MATLAB中的DCT+量化+Huffman图像压缩

MATLAB中的DCT+量化+Huffman图像压缩

图像压缩是一项重要的技术，它可以减小图像文件的大小，从而节省存储空间和传输带宽。在图像压缩领域，DCT（离散余弦变换）是一种常用的技术，它可以将图像转换为频域表示，进而实现压缩。本文将介绍如何使用MATLAB实现基本的DCT+量化+Huffman图像压缩算法，并提供相应的源代码。

DCT（离散余弦变换）是一种将图像从空域转换到频域的技术。它通过将图像分解为一系列不同频率的基础函数来捕捉图像的能量分布情况。MATLAB提供了内置函数dct2来执行二维DCT变换。下面是一个示例代码，展示了如何使用DCT对图像进行变换：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');