MATLAB中的DCT+量化+Huffman图像压缩

最新推荐文章于 2023-09-13 12:17:39 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行DCT变换、量化和Huffman编码实现图像压缩。通过示例代码展示每个步骤，包括DCT转换、量化处理和Huffman无损压缩，以达到减小图像文件大小的目的。

MATLAB中的DCT+量化+Huffman图像压缩

图像压缩是一项重要的技术，它可以减小图像文件的大小，从而节省存储空间和传输带宽。在图像压缩领域，DCT（离散余弦变换）是一种常用的技术，它可以将图像转换为频域表示，进而实现压缩。本文将介绍如何使用MATLAB实现基本的DCT+量化+Huffman图像压缩算法，并提供相应的源代码。

DCT（离散余弦变换）是一种将图像从空域转换到频域的技术。它通过将图像分解为一系列不同频率的基础函数来捕捉图像的能量分布情况。MATLAB提供了内置函数dct2来执行二维DCT变换。下面是一个示例代码，展示了如何使用DCT对图像进行变换：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gra
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基于DCT变换的图像压缩算法及其MATLAB代码实现
PixelDyno的博客
09-09 769
量化是压缩算法中的关键步骤，它通过除以一个固定的量化矩阵将DCT系数进行近似。需要注意的是，较高的压缩率可能会导致所得的图像质量下降，因为压缩算法会丢失一部分图像细节。DCT变换后的块中，左上角的系数表示块的平均亮度，而右下角的系数表示高频细节。量化矩阵决定了压缩的质量和文件大小，通常是一个与图像质量和压缩率相关的调节参数。此外，将图像块中心化的步骤是为了将块中的直流分量约束在较小的范围内，从而提高压缩效果。对逆量化后的块进行逆DCT变换。逆DCT变换将频域的块转换回空间域，得到压缩后的图像块。
【Matlab数字识别】数字仪表图像识别【含源码 693期】
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11-12 973
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab数字识别】数字仪表图像识别【含源码 693期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013. [3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013. [4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，201
Matlab绘画并比较DCT和FFT两种压缩方法的R(D)曲线
weixin_51718276的博客
06-24 1371
本文利用MATLAB对数据压缩和还原进行建模，画出 DCT、FFT 两种压缩方法的R(D)曲线，并对仿真结果进行分析。
【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab源码 1217期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
08-14 7181
DCT+量化+huffman JPEG图像压缩 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于DCT变换的图像压缩算法实现及Matlab代码
uote_e的博客
06-18 1258
通过对DCT系数的量化和舍弃，可以有效地减小图像数据量，达到压缩图像的目的。DCT将一幅N*N大小的图像，视为N个列向量，每个列向量含N个元素，然后对这些列向量进行变换。其中，(u,v)表示DCT变换后的系数坐标，α(u)=sqrt(1/N),α(v)=sqrt(1/N)，I(x,y)表示原始图像的像素值，N为图像大小。8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值；8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值。% 4.将保留的系数量化，并进行逆DCT变换。
【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab源码 1217期】.md
10-14
优快云 Matlab武动乾坤上传的...图像压缩： BP神经网络图像压缩、DCT变换图像压缩、FFT图像压缩、霍夫曼图像压缩、JPEG图像压缩、小波变换图像压缩、分形编码图像压缩 行程编码图像压缩、蚁群算法优化小波变换图像压缩
【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab仿真 1217期】.zip
最新发布
11-18
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的...
【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab源码 1217期】.zip
05-17
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码...
【图像压缩】基本matlab DCT+量化+huffman JPEG图像压缩【含Matlab源码 1217期】.mp4
02-21
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的...
MATLAB DCT算法实现的图像压缩源代码
04-29
使用matlab实现图像压缩（对灰度图，彩色图要先转换为灰度图），基于DCT算法实现的源代码。
DCT变换matlab代码
03-10
对图像进行分块后的DCT变换，然后逆变换来重构图像。
数字图像处理实验（四）|图像压缩与编码实验{JPGE编码、离散余弦变换DCT、图像分块dctmtx|blkproc}（附matlab实验代码和截图）
河海大学研究生在读的学习笔记
12-07 4023
数字图像处理实验（四）|图像压缩与编码实验{JPGE编码、离散余弦变换DCT、图像分块dctmtx|blkproc}（附matlab实验代码和截图）
Matlab GUI实现DCT图像压缩
HackDashX的博客
08-07 156
压缩按钮用于实现图像压缩功能。具体实现方法为，将打开的图像转换为灰度图像，然后进行DCT变换，并截取DCT系数矩阵的前n个值，其余的系数矩阵设为0。DCT系数矩阵的大小与原始图像大小相同，但只有少数DCT系数具有较大的值，其余绝大部分DCT系数的值非常小。根据这个特点，可以将那些较大的DCT系数保留下来，并将剩余的DCT系数设为0。在本文中，我们将使用Matlab GUI实现DCT图像压缩，并提供相应的源代码。除了添加按钮，我们还需要添加显示图像的控件，可以使用Matlab提供的“axes”函数实现。
基于DCT和Huffman变换的图像压缩与解压缩FPGA实现(Matlab)
ByteJolt的博客
09-11 370
在本文中，我们将介绍如何使用离散余弦变换（DCT）和Huffman编码两种技术，结合FPGA实现图像的压缩与解压缩。在图像压缩中，我们可以利用DCT变换得到的频域系数，通过Huffman编码对其进行进一步压缩。最后，我们需要对还原后的Zigzag系数进行逆Zigzag扫描，并进行逆量化和逆DCT变换，以还原原始图像。在解压缩时，我们需要对Huffman编码的数据进行解码，并将其还原为Zigzag扫描后的系数。最后，我们可以将还原的图像保存为文件，并显示压缩前后的对比。接下来，我们将对图像进行DCT变换。
基于MATLAB的DCT彩色数字水印嵌入与提取
2301_78484069的博客
09-13 291
在本文中，我们将使用MATLAB实现基于DCT的彩色数字水印嵌入与提取算法。首先，我们需要选择一个彩色图像作为水印的载体。然后，选择一个二值化的水印图像，将其转换为一维数组。接下来，我们将对载体图像进行DCT变换，并将水印嵌入到DCT系数中。通过以上代码，我们可以实现基于DCT的彩色数字水印的嵌入与提取。需要注意的是，在实际应用中，需要选择适合的参数值来平衡水印的鲁棒性和可见性。在提取水印时，我们需要使用相同的载体图像和水印嵌入算法。首先，对载体图像进行DCT变换，然后提取嵌入的水印信息。
DCT变换的FPGA实现及Matlab源代码
TechWhizKid的博客
09-11 286
在上述代码中，我们定义了一个名为DCT的FPGA模块，它包含了输入和输出端口，以及时钟和复位信号。DCT变换算法在FPGA的process过程中实现，其中使用了两个嵌套的循环来计算变换系数和输入向量之间的乘积，并将结果累加到输出向量中。DCT（离散余弦变换）是一种广泛应用于信号和图像处理中的变换技术。在上述代码中，我们定义了一个名为dct_transform的函数，它接受一个输入向量并返回DCT变换后的输出向量。函数中使用了两个嵌套的循环来计算变换系数和输入向量之间的乘积，并将结果累加到输出向量中。
基于MATLAB GUI的DCT图像无损压缩
CoderExtra的博客
08-08 166
在JPEG压缩算法中，首先将图像分割成8x8的块，并对每个块进行DCT变换。DCT变换将该块转换为一组频率系数，其中低频系数通常表示图像的整体亮度，而高频系数则表示细节和纹理。我们讨论了DCT及其与JPEG压缩算法的关系，并展示了MATLAB代码的实现过程。通过本文，读者可以了解到如何使用MATLAB实现一个简单的压缩算法，也可以进一步探索图像压缩的相关技术。在本篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB编写一个GUI程序来实现基于离散余弦变换（DCT）的图像无损压缩。DCT及其与JPEG的关系。
matlab实现DCT数字水印嵌入、检测及攻击
学习使你进步。
07-12 511
我们首先需要准备一个要嵌入水印的图像，以及一个要嵌入的水印图像。如果C的值越接近1，则说明提取出的水印与原始水印越相似，反之则说明提取出的水印与原始水印不同。为了模拟JPEG压缩攻击，我们将嵌入水印的图像进行压缩，并将压缩后的图像重新解码。这里的’imwrite’函数实现将嵌入水印的图像进行压缩，'Quality’参数表示压缩质量。数字水印的检测可以通过比对原始水印和提取出的水印来实现。这里我们构造了一个新的8x8的量化表，使其中每个元素都与其所在行列的坐标相关，从而增加了攻击者的难度。
基于MATLAB的DCT变换图像压缩
CodeGu的博客
09-11 328
图像压缩是一种常用的技术，可以减小图像数据的体积，提高存储和传输效率，同时在一定程度上保持图像质量。离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种常用的图像压缩算法，它将图像从时域转换到频域，并利用频域的特性进行数据压缩。接下来，选择要保留的DCT系数百分比，计算需要保留的系数数量，并对DCT系数进行排序。最后，对压缩后的DCT系数进行逆变换，得到压缩后的图像。DCT变换具有良好的能量集中性，即大部分图像能量都集中在较低频率分量上，而高频分量则包含了图像的细节信息。
MATLAB实现DCT变换与Huffman编码的图像压缩
在实际应用中，DCT变换后的系数经过量化（去除较小值以减少信息量）和Huffman编码的处理，使得图像数据得到有效的压缩。matlab版本的Huff06()函数及其相关文件，可能就是实现了这一系列图像压缩技术的工具。通过这些...
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