基于MATLAB的DCT变换图像压缩

最新推荐文章于 2024-12-07 13:12:27 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 图像处理 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB进行基于DCT的图像压缩，包括DCT变换原理及其在JPEG压缩中的应用。通过MATLAB代码示例展示了压缩过程，包括读取图像、DCT变换、系数筛选和逆变换，以及计算压缩率。调整保留的DCT系数百分比可平衡图像质量和压缩效果。

基于MATLAB的DCT变换图像压缩

图像压缩是一种常用的技术，可以减小图像数据的体积，提高存储和传输效率，同时在一定程度上保持图像质量。离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种常用的图像压缩算法，它将图像从时域转换到频域，并利用频域的特性进行数据压缩。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于DCT的图像压缩，并提供相应的源代码。

DCT变换是将图像从空域转换到频域的过程，它将图像分解为一系列频率分量。DCT变换广泛应用于图像和视频压缩领域，其中最著名的应用是JPEG图像压缩算法。DCT变换具有良好的能量集中性，即大部分图像能量都集中在较低频率分量上，而高频分量则包含了图像的细节信息。因此，通过舍弃高频分量，可以实现图像的压缩。

以下是使用MATLAB实现基于DCT的图像压缩的示例代码：

% 读取原始图像
originalImage = imread('lena.png');
% 将图像转换为灰度图像
grayImag
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【图像压缩】基于matlab DCT变换图像压缩【含Matlab仿真 804期】.zip
11-18
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
基于matlab利用DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比；对比不同压缩比的图像
04-18
总的来说，这个项目提供了一个基础的MATLAB图像压缩框架，通过DCT变换和量化实现图像的有损压缩。通过对比不同压缩比的图像，我们可以了解图像压缩的原理和影响，这对于理解和优化图像编码算法具有重要意义，特别是...
【图像压缩】基于DCT变换实现图像压缩matlab代码
qq_59747472的博客
12-11 3751
1 简介 介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度. 2 部分代码 clc clearall closeall img=imread('sweden_input.jpg'); subplot(121);imshow(img);title('原图'); %显示原图 ...
基于DCT变换的图像压缩算法及其MATLAB代码实现
PixelDyno的博客
09-09 766
量化是压缩算法中的关键步骤，它通过除以一个固定的量化矩阵将DCT系数进行近似。需要注意的是，较高的压缩率可能会导致所得的图像质量下降，因为压缩算法会丢失一部分图像细节。DCT变换后的块中，左上角的系数表示块的平均亮度，而右下角的系数表示高频细节。量化矩阵决定了压缩的质量和文件大小，通常是一个与图像质量和压缩率相关的调节参数。此外，将图像块中心化的步骤是为了将块中的直流分量约束在较小的范围内，从而提高压缩效果。对逆量化后的块进行逆DCT变换。逆DCT变换将频域的块转换回空间域，得到压缩后的图像块。
matlabDCT压缩
06-24
利用matlab 编写DCT变换，进行图像压缩
matlab 图像DCT变换(源代码)
12-08
matlab 图像DCT变换(源代码)
MATLAB实现基于DCT变换的图像压缩
持续更新
07-30 1227
在众多的图像压缩算法中，DCT（离散余弦变换）算法是一种简单、高效的方法，常用于JPEG图像压缩标准。需要注意的是，DCT变换是一种频域方法，对图像的高频成分进行抑制，从而实现图像压缩的目的。此外，基于DCT变换的图像压缩算法中，量化矩阵的选取和系数保留的比例都会影响压缩效果和图像质量，需要根据实际需求进行调整。DCT变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，其基本思想是将信号分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加。其中X为需要进行DCT变换的矩阵，Y为DCT变换后的矩阵。2、将灰度图像分割为8x8的小块。
【图像压缩】基于matlab DCT变换图像压缩【含Matlab源码 804期】.md
10-14
优快云 Matlab武动乾坤上传的...图像压缩： BP神经网络图像压缩、DCT变换图像压缩、FFT图像压缩、霍夫曼图像压缩、JPEG图像压缩、小波变换图像压缩、分形编码图像压缩 行程编码图像压缩、蚁群算法优化小波变换图像压缩
基于DCT变换的图像压缩Matlab代码
04-23
**基于DCT变换的图像压缩**是一种常见的数字图像处理技术，广泛应用于图像存储、传输和显示。在Matlab环境中，可以有效地实现这一过程。本文将详细介绍如何使用Matlab进行DCT（离散余弦变换）图像压缩，以及相关的...
基于图像分块DCT变换的压缩重构算法matlab仿真+仿真操作录像
10-14
在信息技术领域，图像压缩是至关重要的一个环节，它能够有效地减少存储空间和传输带宽。基于图像分块的离散余弦变换（DCT）压缩算法是其中一种广泛应用的方法，尤其在JPEG等标准中占据核心地位。MATLAB作为一种强大...
基于matlab的dct图像压缩
05-17
matlab下的dct图像压缩。X=imread('c:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\5.JPG'); trueImage=double(X); trueImage=trueImage/255; figure; imshow(trueImage); title('原始图象'); %对图象进行归一化 %以下为对图象进行DCT变换%得到图象的DCT系数矩阵及DCT系数方差矩阵 dctm=dctmtx(8); imageDCT=blkproc(i,[8 8],'P1*x*P2',dctm,dctm.'); DCTvar=im2col(imageDCT,[8 8],'distinct'); n=size(DCTvar,1); DCTvar=(sum(DCTvar.*DCTvar)-(sum(DCTvar)/n).^2)/n; [dum,order]=sort(DCTvar); %以下为显示系数图象 %1表示保留的系数,表示丢弃的系数 cnum=64-cnum; mask=ones(8,8); mask(order(1:cnum))=zeros(1,cnum); im8x8=zeros(9,9); im8x8(1:8,1:8)=mask; im128x128=kron(im8x8(1:8,1:8),ones(16)); figure; imshow(im128x128); title('DCT 系数'); %以下为重构及显示图象 dctm=dctmtx(8); newImage=blkproc(imageDCT,[8 8],'P1*(x.*P2)*P3',dctm.',mas(1:8,1:8),dctm); figure; imshow(newImage); title('重构图象'); %以下为显示误差图象 figure; imshow(trueImage-newImage+0.45); title('误差图象'); %以下为计算归一化图象的均方误差 error=(trueImage.^2-newImage.^2); MSE=sum(error( )/prod(size(trueImage));
DCT变换matlab代码
04-23
DCT变换，输入：原始图像，输出：变换后图像，解码图像
利用MATLAB对图像进行DCT变换的代码
10-10
利用MATLAB对图像进行DCT变换，并滤掉高频分量，保留低频分量，并查看结果
DCT图像变换的MATLAB代码
11-20
一个用MATLAB写的实现DCT图像变换(不含小波)的源代码，可以当一个图像工具用
dct图像压缩的matlab实现
04-16
dct图像压缩的matlab实现 dct变换是图像压缩的重要方法
DCT变换图像压缩的Matlab代码及详解
m0_47037246的博客
09-18 460
图像压缩是一项重要的图像处理技术，可以将图像数据的存储和传输量减少，同时保持较高的视觉质量。其中，离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）是一种常用的图像压缩方法，它将图像从空域转换到频域，并利用频域信息进行数据压缩。本文将介绍基于DCT变换的图像压缩的Matlab代码，并对代码进行详细解释。值得注意的是，本文中的代码仅实现了基本的DCT变换图像压缩算法，实际应用中可能需要考虑更多的优化技术和数据处理步骤。最后，我们将对反量化后的图块进行逆DCT变换，以恢复原始图像。
基于MATLAB GUI的DCT图像压缩
code_welike的博客
07-13 231
在图像压缩技术中，DCT压缩技术是一种广泛应用的压缩技术。DCT压缩技术是一种经典的图像压缩技术，本文介绍了一种基于MATLAB GUI实现的DCT图像压缩程序。该程序能够对任意大小的图像进行压缩，并且能够根据用户需求进行压缩比例的设置。该程序能够对任意大小的图像进行压缩，并且能够根据用户需求进行压缩比例的设置。未来，我们可以进一步完善该程序，增加更多的界面交互功能，提高压缩效率和压缩后图像的质量。同时，我们还可以考虑采用其他的图像压缩技术，如小波变换等，以提高图像压缩的效果和质量。2）进行离散余弦变换。
基于DCT变换的图像压缩算法实现及Matlab代码
uote_e的博客
06-18 1256
通过对DCT系数的量化和舍弃，可以有效地减小图像数据量，达到压缩图像的目的。DCT将一幅N*N大小的图像，视为N个列向量，每个列向量含N个元素，然后对这些列向量进行变换。其中，(u,v)表示DCT变换后的系数坐标，α(u)=sqrt(1/N),α(v)=sqrt(1/N)，I(x,y)表示原始图像的像素值，N为图像大小。8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值；8像素块进行DCT变换，并保留左上角的k个系数，k为所设定的阈值。% 4.将保留的系数量化，并进行逆DCT变换。
基于MATLAB的DCT图像压缩技术实现
最新发布
weixin_35995661的博客
12-07 1008
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：DCT变换是实现图像压缩的关键技术，通过将图像从空间域转换到频率域，进行有效的有损压缩。在MATLAB环境下，可以使用 dct2 函数对图像进行二维DCT变换，并结合量化和熵编码进一步压缩数据，最终通过MATLAB代码实现整个压缩过程。本案例可能包含理论介绍、代码实现及结果展示，帮助学生和研究人员掌握DCT图像压缩技术并...
基于MATLAB的DCT变换图像压缩实现
本课程设计通过使用MATLAB编程语言实现了基于DCT的图像压缩算法，深入展示了从空间域到频域的转换过程、系数量化机制以及逆变换恢复图像的完整流程。该设计不仅满足了课程实践的技术要求，也帮助学习者深刻理解变换...
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