本文介绍了基于Gabor滤波器的指纹识别技术，该技术在生物识别、安全系统等领域广泛应用。Gabor滤波器能有效提取指纹纹理特征。文章提供了Matlab代码示例，展示如何定义滤波器参数，提取图像特征，以及预处理指纹图像，以实现准确的指纹识别。
基于Gabor滤波器的指纹识别研究及Matlab代码
指纹识别是一种常用的生物识别技术，广泛应用于各个领域，如安全系统、法医学和身份验证等。其中，Gabor滤波器是一种常用于指纹识别的特征提取方法，它能够有效地捕捉指纹纹理的细节信息。本文将介绍基于Gabor滤波器的指纹识别研究，并附上相应的Matlab代码。
Gabor滤波器是基于Gabor函数的一种滤波器，它在频域和空域上都具有良好的特性。在指纹识别中，Gabor滤波器可以用于提取指纹图像的纹理特征。下面是使用Matlab实现基于Gabor滤波器的指纹识别的代码示例：
function features = extractGaborFeatures(image)
% 定义Gabor滤波器的参数
wavelengths = [4 8
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