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1.算法概述
Gabor 变换是一种加窗短时 Fourier 变换(简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fourier 变换),是短时 Fourier 变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。其频率和方向表达与人类视觉系统类似。Gabor滤波器是一种线性滤波器,用于边缘检测、纹理分析、特征提取等。这些过滤器已被证明在空间域和频率域都具有最佳定位特性,因此非常适合纹理分割问题。Gabor滤波器是带通滤波器的特殊类别,即它们允许特定的频率“带”而拒绝其他频率。Gabor滤波器可以被视为特定频率和方向的正弦信号。
方程如图所示:

在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中,一个二维
本文介绍了使用Gabor滤波器进行指纹图像增强的算法,阐述了Gabor变换的原理,并提供了MATLAB 2022a的仿真效果和源码。通过调整滤波器参数,如波长、方向、相位偏移和长宽比,实现了对指纹图像的优化处理。
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