目标轨迹跟踪和异常行为识别的 Matlab 仿真

目标轨迹跟踪和异常行为识别的 Matlab 仿真

目标轨迹跟踪和异常行为识别是计算机视觉和机器学习领域的重要研究方向之一。本文将介绍基于 EM（Expectation-Maximization）算法和 GMM（Gaussian Mixture Model）算法的目标轨迹跟踪和异常行为识别的 Matlab 仿真实现。

首先，我们需要明确目标轨迹跟踪的概念。目标轨迹跟踪是指在给定视频序列中，通过分析目标在连续帧中的位置信息，准确地预测目标在未来帧中的位置。为了实现目标轨迹跟踪，我们可以使用 EM 算法和 GMM 算法。EM 算法是一种迭代优化算法，通过迭代更新参数来拟合观测数据的概率分布。GMM 是一种统计模型，用于表示多个高斯分布的混合模型。

以下是基于 Matlab 的目标轨迹跟踪和异常行为识别的示例代码：

% 设置视频文件路径
videoFile = 'path/to/your/video/file.mp4';

% 读取视频
videoReader