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RSS订阅原创 【python】三种梯度下降学习率策略的比较(exact line search, backtracking, diminishing steps)
exact line search的计算开销较大，因此我们可以采用backtracking line search进行近似。这个函数有两个驻点x1=(0,0)和x2=(-1,3/4) ,x1是全局最小值点，而x2是一个鞍点。即在梯度下降的每次迭代中选择使梯度下降最大的学习率。我们可以使用黄金分割法来求解。关于黄金分割法求根的实现golden_section()见专栏上一篇文章。然后，我们就可以选择一种策略，进行梯度下降。
2022-11-11 22:11:49
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原创 【python】二分法和黄金分割法求函数局部最小值
二分法容易实施，在实际应用中被广泛使用。然而，它存在缺点：我们必须知道f(x)的一阶导数形式。然而有时候函数的导数是非常难计算的。根据二分法，我们可以找到f(x)近似的一个驻点。如果f(x)是凸函数，这个驻点为全局最小值点。因此，这一问题转化为求g(x)=f'(x)=0的根。所以，我们介绍另一种方法：黄金分割法。为了节约计算时间，我们想选择。假设我们可以找到两个点。
2022-11-09 19:02:41
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原创 【异常轨迹检测】Online Anomalous Trajectory Detection with Deep Generative Sequence Modeling
先开个坑放这里。
2022-11-08 19:31:43
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原创 【python】pandas数据框分组绘制箱线图
return_type，指定返回对象的类型，默认为None,可输入的参数为‘axes’,‘dict’,‘both’，当与by一起使用是，返回的对象为Series或array(for return_type = None)by，默认为None，str or array-like，其作用为pandas的group by，通过指定by=‘columns’，可进行多组合箱型图分析。column，默认为None，输入为str 或由str构成的list,其作用是指定要进行箱型图分析的列。rot，箱型图坐标轴旋转角度。
2022-11-08 10:50:06
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原创 【python】使用numpy创建同心矩阵
首先生成一个N*N的值为(N+1)/2的矩阵；再用一个（N-2)*(N-2)的值为(N+1)/2+1的矩阵覆盖其中心；再用一个（N-4)*(N-4)的值为(N+1)/2+2的矩阵覆盖其中心.......依次循环，直到将中心元素赋值为N，终止循环，输出矩阵。很容易可以计算得出，矩阵元素从内到外递减，最外层的元素为（N+1)/2.1. 矩阵中心的元素为N,其外层被N-1包围；3. 依次循环，直到形成一个N*N的矩阵。M[i:N-i,i:N-i]:矩阵切片。2. N-1的外层被N-2包围；
2022-11-06 20:13:38
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空空如也
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