CUDA：使用Bezier曲线算法实现

最新推荐文章于 2025-06-18 20:45:30 发布

techDM

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文章标签：算法 C/C++

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本文详细介绍了Bezier曲线的基础概念，以及如何使用CUDA C++来加速计算Bezier曲线的生成过程，通过将每个控制点和线段分配给线程，实现GPU上的并行处理，提升计算效率。

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CUDA：使用Bezier曲线算法实现

本文将介绍如何使用CUDA加速计算Bezier曲线。在本文中，我们将学习Bezier曲线的基础概念，并使用CUDA C++编写一个生成Bezier曲线的程序。

一、Bezier曲线基础

Bezier曲线是二次和三次多项式曲线的一种，它由控制点和插值点组成。具体来说，对于三次Bezier曲线，它由四个控制点P0，P1，P2和P3组成。这些点定义了Bezier曲线的形状和方向。其中P0和P3是曲线的起点和终点，而P1和P2则是影响曲线的关键点，也称为“锚点”。

二、CPU实现

我们首先来看看如何在CPU上实现Bezier曲线生成算法。下面是一个简单的实现：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

typedef struct {
    float x;
    float y;
} Point;

Point computeBezierPoint(float t, Point P0, Point P1, Point P2, Point P3) {
    Point result;
    result.x = pow((1 - t), 3) * P0.x +
               3 * t * pow((1 - t), 2) * P1.x +

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