14、Windows 10 文件管理全攻略

Windows 10 文件管理全攻略

一、文件存储基础

电脑中的所有数据都存储在磁盘上,电脑有一个主磁盘,正式名称为内部硬盘驱动器,通常被称为 C 盘(“驱动器”和“磁盘”这两个术语可以互换使用)。磁盘内容被组织成单个文件,保存文档时,会在磁盘上创建一个文件。磁盘上的许多其他文件属于你使用的程序,包括构成 Windows 10 的数千个文件。

磁盘还被组织成文件夹,文件夹是文件的容器。Windows 10 有一个主文件夹,其中包含数十个其他文件夹(称为子文件夹)。在用户账户文件夹内或下方,Windows 10 会创建更多文件夹,帮助你按类型组织文件。例如,默认情况下,所有照片会存入“图片”文件夹,所有文档会存入“文档”文件夹。

二、查找丢失的文件

(一)使用任务栏搜索框

  1. 要搜索丢失的文件,从任务栏左侧的搜索框开始。在搜索框中输入你电脑上的文档或照片名称,搜索结果面板会出现。
  2. 最初,搜索面板会在搜索结果中显示各种内容,包括设置、应用程序、文件、网站和其他搜索选项。如果你没有看到想要的文档或照片,可以通过选择搜索面板底部的“在文档中查找结果”或“在照片中查找结果”按钮来缩小项目列表,这些选项会将搜索范围缩小到你电脑上的项目。
  3. 要打开文件,在搜索结果中选择它并点击“确定”。如果电脑上有多个应用程序能够打开该文件,可能会看到“你想如何打开此文件?”对话框,选择一个应用程序来打开文件。此对话框还提供了一种方式,可告诉 Windows 10 始终使用特定应用程序打开某种类型的文件。例如,如果想始终使用“照片库”应用程序打开 PNG 文件,可选中“始终使用此应用打开”复选框,然后在对话
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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