12、Windows 10 使用与优化全攻略

Windows 10 使用与优化全攻略

一、CD 刻录指南

1.1 刻录 CD 的意义与准备

刻录 CD 就是将计算机中的歌曲复制到 CD 上,这样你就可以在汽车 CD 播放器中播放这些歌曲,或者将你喜欢的歌曲分享给朋友。要刻录 CD,首先打开 Windows Media Player。

1.2 创建播放列表

  • 拖动歌曲到未保存列表 :从计算机的音乐收藏中拖动歌曲标题到屏幕右侧的“未保存列表”。
  • 定位歌曲的方法
    • 浏览歌曲:在屏幕左侧选择“艺术家”“专辑”或“流派”,滚动列表并进行选择,使歌曲标题出现在“标题”列中,然后将歌曲拖动到“未保存列表”。
    • 搜索歌曲:在搜索框中输入搜索词,进行选择使歌曲标题出现在“标题”列中,再拖动歌曲到“未保存列表”。

1.3 调整歌曲顺序与保存列表

  • 调整顺序 :组装好歌曲后,在列表中上下拖动歌曲名称,将歌曲按你想要的顺序排列。
  • 保存列表 :选择“保存列表”按钮,为列表输入名称,然后按回车键。创建的播放列表名称会出现在屏幕左侧的“播放列表”下方。

1.4 编辑播放列表

在播放列表时,你可以拖动更改歌曲顺序,按照前面创建列表的步骤添加更多歌曲,或者右键单击歌曲并选择“从列表中删除”来移除歌曲。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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