17、Python 数据处理与可视化全解析

Python 数据处理与可视化全解析

在 Python 编程中，数组操作、数据处理以及数据可视化是非常重要的部分。下面将详细介绍数组索引、通用数组函数、Pandas 模块以及数据可视化相关的内容。

1. 数组索引

数组索引是通过数组作为索引来完成的。使用索引数组时，会返回原始数组的一个副本。NumPy 数组可以使用任何其他序列或数组（元组除外）进行索引。数组的最后一个元素可以用 -1 索引，倒数第二个元素可以用 -2 索引，依此类推。

以下是具体的操作步骤和示例代码：
1. 创建数组 ：

import numpy as np
arr = np.arange(0, 16)
print(arr)

运行上述代码后，会得到一个包含 0 到 15 的数组：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15]

2. 获取特定索引的值 ：

print(arr[7])

输出结果为 7，即索引为 7 的元素的值。
3. 获取一定范围内的值 ：