精准农业中的人工智能:工具、技术与应用
1. 精准农业简介
精准农业(PA)是一个综合的数据和产量生产框架,其目标是提高长期的、特定地点的生产效率、经济产出和利润增长,同时减少对野生动物和环境的不可预测影响。尽管遗传进步、农药技术、灌溉和农业设备的发展使产量有所增加,但仍无法满足人口增长带来的持续需求。全球粮食安全和环境都受到需求增长的威胁,因此,许多前沿举措应运而生,以实现可持续农业生产。20世纪90年代初提出的精准农业系统(PFS)便是其中之一,它基于信息和技术,以多种形式呈现。
印度的精准农业与传统模式不同,当前投入的数量理想且产量有所提高。精准农业的基本要素包括协作系统的数据、创新和控制,这些要素在保护环境的同时,提高了作物产量、生产质量和能源效率。在实施精准农业时,公众应具备环保意识,改变传统农业管理方式,以实现自然资源(如水、空气和土壤质量)的可持续性。
精准农业中的五个“R”如下:
- 正确的时间
- 正确的投入
- 正确的地点
- 正确的数量
- 正确的方式
这被称为特定地点管理。传统农业系统面临的主要威胁是基于市场的农产品国际竞争,因此精准农业专注于解决这一问题。在精准农业中,绘制土壤、作物和田间环境等因素的地图时,需要从各种来源收集大量数据,因此精准农业被称为“信息密集型”。
2. 精准农业的工具和技术
2.1 全球定位系统(GPS)
GPS是精准农业的关键工具,它是一种基于卫星的导航系统,可检测区域(100 - 0.01米)。它能提供田间特定区域的详细信息,包括纬度、经度和海拔,以识别作物、水、土壤、障碍物、病虫害活动、杂
人工智能赋能精准农业
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