20、网络安全与医疗健康领域的机器学习和深度学习应用

网络安全与医疗健康领域的机器学习和深度学习应用

网络安全中的路由攻击与防御

在网络环境中，攻击者的目标往往是一致的，但攻击方法会因系统设置的不同而有所差异。不同系统对攻击的响应也各不相同，因此需要特定于系统的防御机制来防止网络安全漏洞。

网络通信的核心是路由过程，路由中的微小干扰都可能严重影响通信。攻击者通常会选择网络层来入侵网络，所以必须尽早识别并消除路由攻击。目前，相关研究主要集中在路由攻击方面。

由于提出了各种路由协议，攻击者在网络层有广泛的攻击策略。新提出的协议能够消除一些预期的攻击，但有时无法识别其他类型的攻击。因此，需要开发一个强大的系统来应对攻击者的不同策略。

以下是一些常见的网络攻击及对应的防御研究：
|攻击类型|研究内容|
| ---- | ---- |
|DDoS攻击|如H.-C. Lin等人研究了基于PSO的安全防御机制来追踪DDoS攻击的来源|
|黑洞和选择性转发攻击|A. Mathur等人研究了针对医疗WSNs的防御方法|
|DoS和DDoS攻击|J. Galeano - Brajones等人通过实验方法研究了在基于IoT的有状态SDN中检测和缓解这些攻击|

mermaid图如下：

graph LR
    A[攻击者] -->|选择攻击策略| B[网络层]
    B -->|发起攻击| C[路由过程]
    C -->|影响| D[网络通信]
    E[防御系统] -->|识别并消除| B

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