13、工业环境中引入人工智能的挑战

工业环境中引入人工智能的挑战

人工智能（AI）被认为是具有变革性的技术，就如同曾经的电力一样，将对各个行业产生深远影响。然而，引入AI并非一帆风顺，会面临诸多挑战。本文将详细探讨在工业环境中引入AI所面临的挑战。

1. AI与电力变革的类比

AI如同电力，虽潜力巨大，但不会立刻带来变革。在19世纪80年代，爱迪生和特斯拉引入工业规模的电力后，美国过了二十多年，电动驱动的动力占比仍不到5%。电力并非蒸汽动力的简单替代，它在工厂布局、生产方式和员工工作模式等方面带来了根本性变化。例如，工厂机器无需依赖中央轴和大型蒸汽机，电能可轻松分配，小电机效率更高，还能方便地开关机器。此外，当时对于采用直流电还是交流电也存在争议。实现电力的潜力需要对工厂布局、生产线、员工培训和轮班制度等进行全面改变，美国工厂的生产力变化在近四十年后才在统计数据中体现出来。

2. AI面临的挑战类别

AI同样是变革性技术，其面临的挑战可分为以下几类：
- 战略与组织 ：包括何时以及如何在整个组织中实施变革，如何组织企业以利用这些变革。
- 技术 ：涉及与技术相关的特定风险。
- 人员与流程 ：涵盖充分受益于新技术浪潮所需的技能和知识类型，以及利用变革所需的组织流程和决策流程。

3. 战略与组织挑战

3.1 战略层面

企业探索数字转型和AI应用的决策通常源于高层的兴奋和好奇，也可能是为了证明早期投资的合理性或满足制造部门的需求。然而，很少有公司的高层管理团队具备实施AI的专业知识，这导