4、计算机视觉入门

计算机视觉入门

1. 计算机视觉简介

计算机视觉是一种深度学习技术，能够理解和解释输入图像或场景中的图像信息，从视觉图像、图像序列或场景中生成智能信息。它主要聚焦于复制人类视觉系统，帮助计算机像人类一样识别图像和视频中的对象，具体可实现对图像中对象的识别、跟踪、测量、检测和分类。可以运用机器学习和深度学习技术来训练模型，以识别或分类场景中的对象。计算机视觉系统将图像处理作为一个子集，用于增强图像以便进一步使用。图像处理是对图像执行一系列操作，以获得增强后的图像，从而提取有用信息。计算机视觉的应用包括自动人脸识别、面部表情解读、医学图像分析及诊断等。

2. 图像处理

图像处理旨在对图像进行增强处理，其主要目标是提升图像质量，使其适合特定任务。通常，从相机捕获的图像需要进行预处理，以用于图像处理任务。图像预处理的目的是提高图像质量，例如降噪、亮度和对比度增强等。更好的图像预处理能改善图像处理的结果。图像处理有助于对象检测、定位和测量、识别以及验证。其基本步骤如下：
1. 图像采集 ：将图像转换为数字形式。
2. 图像增强 ：使模糊的细节更加清晰。
3. 图像恢复 ：改善图像的外观。
4. 彩色图像处理 ：包括颜色建模和处理。
5. 图像压缩 ：采用不同技术减少图像存储所需的空间。
6. 形态学处理 ：提取图像中有用的组件。
7. 图像分割 ：将图像划