23、科技学习资源推荐

科技学习资源推荐

1. 编程学习资源

1.1 Python 相关

• 函数式编程 ：函数式编程关注“计算什么”而非“如何计算”，倾向于表达式求值而非语句，将函数视为一等对象。Python 虽非纯粹的函数式编程语言，但作为多范式语言，能轻松实现函数式编程并与其他编程风格混合。相关学习资源可帮助从命令式示例代码入手，逐渐转移关注点，利用列表推导式、生成器、字典和集合等抽象“如何计算”，进而学习惰性求值和高阶函数。
• 树莓派编程 ：以项目为基础，可制作网络爬虫、气象站、媒体服务器、家庭安全系统、水下摄影系统和近太空气象气球等。学习过程从设置到编程和调试，涵盖命令行技能，通过有趣的软件项目如控制海龟和 Minecraft、创建简单动态网站以及使用网络摄像头等，引入许多实用的计算技能。
• 数据科学 ：提供直接实用的数据分析介绍，有良好的代码示例和解决问题的思路。
• 网络爬虫 ：全面介绍网络爬虫的基础知识，内容平衡且简洁。
• 金融应用 ：综合金融理论和数学模型，应用于实际金融问题，结合面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP），兼具教育性和趣味性。
• 渗透测试与安全分析 ：涉及编写网络嗅探器、操作数据包、感染虚拟机和创建隐蔽木马等内容。
• 机器人学习 ：借助 Python、ROS 和 OpenCV 从零开始