1、区块链与人工智能监管相关探讨

区块链与人工智能监管相关探讨

1. 区块链与人工智能领域研究背景

随着科技发展，智能系统模拟人类特征成为现实，开启了模拟和人工智能的新时代。在这个时代，对进化计算、人工智能、机器学习和机器人技术等领域的研究需求日益增长，以推动该领域进步，并评估人工智能和机器学习带来的伦理与社会问题。

有一系列研究聚焦于区块链与人工智能的监管方面。区块链是一种共享注册表，旨在消除维护信息的中央权威。最初，该技术旨在消除价值交易中的金融权威，后来其在信息交易中的应用也展现出促进贸易、提供可追溯性等优势。而人工智能技术在不同领域的应用，虽带来诸多便利，但也引发了数据主体隐私权利受侵犯等问题。

2. 区块链网络的脆弱性

区块链网络的共识机制处于核心地位，它协调节点接受新信息。然而，由于其在开放网络的数据结构上运行，导致许多复杂行为，从而引入不同的脆弱性。不同参与者的行为会主导共享注册表，进而影响网络的安全性。此外，网络层还可能因利用网络拓扑结构而出现各种恶意行为。

例如，某些参与者可能会利用共识机制的漏洞，进行恶意攻击，破坏网络的正常运行。这种脆弱性可能会导致数据泄露、交易失败等问题，影响区块链技术的广泛应用。

3. 人工智能的实用监管框架

人工智能技术在不同领域的应用可能侵犯数据主体的隐私权。现有的数据保护法律在试图规范个人数据使用和处理时，阻碍了人工智能技术的发展。当前的监管由于节奏问题和科林格里奇困境，无法应对人工智能革命。

随着人工智能与区块链技术的融合，隐私挑战进一步加剧。为了有效监管人工智能，同时让其在利用区块链特性的情况下蓬勃发展，需要分析多种类型的监管，以确定适合人工智能的监管框架