27、3D 实体修改操作全解析

3D建模中实体修改操作详解

3D 实体修改操作全解析

在 3D 建模中,对实体进行修改是一项重要技能。本文将详细介绍 3D 实体的修改操作,包括创建圆角、创建倒角和切片操作,帮助你更好地掌握 3D 建模技巧。

1. 创建圆角

1.1 圆角的定义

在 3D 实体中,圆角是相邻面之间的圆形表面,其横截面呈弧形,且与每个面都相切。圆角可以位于内边缘、两个表面之间或外边缘,还可以绕过角落,将多个面在相交处融合在一起。

1.2 FILLET 命令

FILLET 命令可用于对 3D 实体的尖锐边缘和角落进行圆角处理,并在两个或多个表面之间创建过渡融合。
- 启动方式
- 在命令行输入 FILLET。
- 从“修改”下拉菜单中选择“圆角”。
- 从“修改”工具栏中选择“圆角”按钮。
- 操作步骤
1. 选择要进行圆角处理的第一个对象(3D 实体)。
2. 指定圆角半径(必须大于 0)。
3. 选择要进行圆角处理的边缘。可以通过以下方式选择边缘:
- 选择单个边缘:通过在边缘上拾取一个点来选择。
- 链选:选择多个相切的边缘。
- 指定新的圆角半径,应用于后续选择的边缘。
4. 按 Enter 键完成圆角处理。

1.3 示例练习

练习一

在文件 f1305.dwg 中,对不同的 3D 实体进行圆角处理:
- 立方体 :对立方体的三个相邻边缘进行圆角处理,分别指定

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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