15、AutoCAD中PFACE命令的使用指南

AutoCAD中PFACE命令的使用指南

在AutoCAD的三维建模中,创建平面表面是一项常见任务。其中,3DFACE命令和PFACE命令都可用于创建三面和四面的平面表面,但PFACE命令有着独特的优势和使用方法。

1. 前期准备与3D面创建

在开始使用PFACE命令之前,有时需要先创建一些3D面。比如在某个场景中,我们要在油底壳底部的大矩形区域创建类似穹顶的表面。首先,需要为表面设置一个图层,利用该图层创建七个3D面。由于大家对3DFACE命令比较熟悉,这里就不详细说明创建3D面的步骤了。这些区域由线框对象界定,我们可以使用对象端点捕捉来定位3D面的顶点,且无需将任何边设为不可见。当调用SHADEMODE命令时,带有3D面的模型应与特定示例图相似。

2. PFACE命令基础

PFACE命令能创建由多个三面和四面平面表面组成的单个对象。与3DFACE命令相比,PFACE创建的面是相连的,形成一个具有多个面的单一对象,且面与面之间的边通常是不可见的。由PFACE命令创建的表面被称为多面网格,这是一种独特的AutoCAD对象类型。虽然它属于多段线对象类型的一种变体,但不能用PEDIT命令编辑。AutoCAD还有另一种表面对象类型——多边形网格,容易与多面网格混淆,但它们是不同的,多边形网格可以用PEDIT命令编辑。当多面网格被分解时,它会变成一组3D面,而不是多段线。

3. PFACE命令的输入方法

PFACE命令的输入方法与其他AutoCAD命令不同。它分两个阶段:
- 第一阶段 :指定表面顶点的位置。在命令行输入“PFACE”并回车后,依次指定顶点的位置,AutoC

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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