10、Model 2设计模式与命令参数化在Web应用中的应用

Model 2设计模式与命令参数化在Web应用中的应用

1. Model 2设计模式概述

在Web应用开发中,Model 2设计模式是一种常用的架构模式,它将应用分为模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)三个部分,实现了业务逻辑、数据展示和用户请求处理的分离。下面我们通过一个日程安排应用来详细介绍Model 2设计模式的具体实现。

2. 构建日程安排应用的控制器和视图
2.1 构建入口控制器

日程安排应用的主页面底部有一个链接,允许用户添加新的日程安排项。这个链接会将用户引导到应用的输入部分,对应的控制器代码如下:

package com.nealford.art.mvcsched;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class ScheduleEntry extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request,
            HttpServletResponse response) throws
            ServletException, IOException {
        request.getRequestDispatcher("/ScheduleEntryView.jsp").
                forward(request, response
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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